Semantic Search using Gen AI UniversalSentenceEncoder FAISS
1.0.0
它反映了代碼的主要目的,即使用faiss在文本文檔的數據集上執行語義搜索,以及用於生成嵌入的通用句子編碼器。
在此代碼中:
我們獲取了20個新聞組數據集,這是一個涵蓋各種主題的文檔的集合。
我們通過刪除電子郵件標題,地址,標點和數字來預處理每個文檔,並將文本轉換為均勻性。
我們利用通用句子編碼器生成嵌入式,將每個文檔轉換為固定長度的數值表示,以捕獲其語義含義。
我們構建了一個faiss索引,一個快速的相似性搜索庫,並添加文檔嵌入以實現有效的相似性搜索。
我們定義一個搜索功能,該功能預處理用戶查詢,生成嵌入並從索引中檢索最相似的文檔。
我們使用示例查詢(“摩托車”)來演示功能,顯示了以相似性排名的頂部結果。