Semantic Search using Gen AI UniversalSentenceEncoder FAISS
1.0.0
它反映了代码的主要目的,即使用faiss在文本文档的数据集上执行语义搜索,以及用于生成嵌入的通用句子编码器。
在此代码中:
我们获取了20个新闻组数据集,这是一个涵盖各种主题的文档的集合。
我们通过删除电子邮件标题,地址,标点和数字来预处理每个文档,并将文本转换为均匀性。
我们利用通用句子编码器生成嵌入式,将每个文档转换为固定长度的数值表示,以捕获其语义含义。
我们构建了一个faiss索引,一个快速的相似性搜索库,并添加文档嵌入以实现有效的相似性搜索。
我们定义一个搜索功能,该功能预处理用户查询,生成嵌入并从索引中检索最相似的文档。
我们使用示例查询(“摩托车”)来演示功能,显示了以相似性排名的顶部结果。