AnimateDiff_Serverless_Runpod

Animatediff_serverless_runpod

1。簡介

這是一個無服務器的應用程序，它使用AnimateFiff在RunPod上運行文本到視頻任務。

有關文本到IMGAE任務，另請參見SDXL_SERVERESS_RUNPOD。

無服務器意味著您僅在使用該應用程序的時間內收取費用，並且無需為空閒時間付費，這非常適合這種應用程序不經常使用但需要快速響應。

從理論上講，此應用程序可以由任何其他應用程序調用。在這裡，我們提供了兩個例子：

1. 一個簡單的python腳本
2. 電報機器人

有關更多詳細信息，請參見下面的用法。

示例結果：

輸入提示：（隨機種子：445608568）

 1girl, focus on face, offshoulder, light smile, shiny skin, best quality, masterpiece, photorealistic

結果：（原始| Panleft，28步，768x512，RTX 3090上的60秒，在Runpod上0.015 $？）

example_result_person_445608568.mp4

輸入提示：（隨機種子：195577361）

 photo of coastline, rocks, storm weather, wind, waves, lightning, 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3

結果：（原始| Zoomout，28個步驟，768x512，RTX 3090上的60秒，在Runpod上0.015 $？）

example_result_scene_195577361.mp4

時間測量說明：

從輸入提示發送到收到結果映像的那一刻起，包括以下所有步驟的時間：

• 收到客戶的請求
• 無服務器容器啟動
• 型號加載
• 推理
• 將結果圖像發送回客戶端。

2。依賴項

• Python> = 3.9
• Docker
• 本地GPU對於測試是必要的，但不需要部署。 （推薦：RTX 3090）

如果您沒有GPU，則可以在Google Colab上修改和測試代碼，然後在RunPod上構建和部署該應用程序。

示例筆記本：鏈接

3。用法

1。在本地機器上進行測試

 # Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Download models
python scripts/download.py

# Edit (or not) config to customize your inference, e.g., change base model, lora model, motion lora model, etc.
rename inference_v2(example).yaml to inference_v2.yaml

# Run inference test
python inference_util.py

# Run server.py local test
python server.py

在下載過程中，如果您遇到“ gdown.exceptions.filelretrevalerror：無法檢索文件的公共鏈接”之類的錯誤。

2。部署在runpod上

1. 首先，確保您已經安裝了Docker並在Dockerhub和Runpod上都有帳戶。

2. 然後，確定您的Docker映像的名稱，例如“ your_username/anidiff：v1”，並在./scripts/build.sh中設置您的圖像名稱。

3. 運行以下命令以構建並將Docker Image推向Dockerhub。

bash腳本/build.sh

4. 最後，在Runpod上部署應用程序以創建模板和端點。

抱歉，由於作者最近很忙，因此在這裡沒有提供詳細說明。您可以在Google上找到有關如何在Runpod上部署Docker映像的許多詳細說明。

如果您在Google上搜索後遇到任何問題，請隨時與我聯繫。

3。致電申請

從python腳本打電話

 # Make sure to set API key and endpoint ID before running the script.
python test_client.py

展示：電報機器人的呼叫

4

• 支持不同目標的特定基本模型。 （人和場景）
• 支持洛拉模型。 （編輯yaml文件，然後將模型放入“ ./models/dreambooth_lora”中）
• 支持運動洛拉模型。 （在YAML文件中也可以編輯，請參閱此處以獲取詳細信息和下載。）
• 更詳細的說明
• 一單擊部署（如果有人有興趣...）

4。致謝

感謝Animatediff和Runpod。