AnimateDiff_Serverless_Runpod

Animatediff_serverless_runpod

1。简介

这是一个无服务器的应用程序，它使用AnimateFiff在RunPod上运行文本到视频任务。

有关文本到IMGAE任务，另请参见SDXL_SERVERESS_RUNPOD。

无服务器意味着您仅在使用该应用程序的时间内收取费用，并且无需为空闲时间付费，这非常适合这种应用程序不经常使用但需要快速响应。

从理论上讲，此应用程序可以由任何其他应用程序调用。在这里，我们提供了两个例子：

1. 一个简单的python脚本
2. 电报机器人

有关更多详细信息，请参见下面的用法。

示例结果：

输入提示：（随机种子：445608568）

 1girl, focus on face, offshoulder, light smile, shiny skin, best quality, masterpiece, photorealistic

结果：（原始| Panleft，28步，768x512，RTX 3090上的60秒，在Runpod上0.015 $？）

example_result_person_445608568.mp4

输入提示：（随机种子：195577361）

 photo of coastline, rocks, storm weather, wind, waves, lightning, 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, film grain, Fujifilm XT3

结果：（原始| Zoomout，28个步骤，768x512，RTX 3090上的60秒，在Runpod上0.015 $？）

example_result_scene_195577361.mp4

时间测量说明：

从输入提示发送到收到结果映像的那一刻起，包括以下所有步骤的时间：

• 收到客户的请求
• 无服务器容器启动
• 型号加载
• 推理
• 将结果图像发送回客户端。

2。依赖项

• Python> = 3.9
• Docker
• 本地GPU对于测试是必要的，但不需要部署。 （推荐：RTX 3090）

如果您没有GPU，则可以在Google Colab上修改和测试代码，然后在RunPod上构建和部署该应用程序。

示例笔记本：链接

3。用法

1。在本地机器上进行测试

 # Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Download models
python scripts/download.py

# Edit (or not) config to customize your inference, e.g., change base model, lora model, motion lora model, etc.
rename inference_v2(example).yaml to inference_v2.yaml

# Run inference test
python inference_util.py

# Run server.py local test
python server.py

在下载过程中，如果您遇到“ gdown.exceptions.filelretrevalerror：无法检索文件的公共链接”之类的错误。

2。部署在runpod上

1. 首先，确保您已经安装了Docker并在Dockerhub和Runpod上都有帐户。

2. 然后，确定您的Docker映像的名称，例如“ your_username/anidiff：v1”，并在./scripts/build.sh中设置您的图像名称。

3. 运行以下命令以构建并将Docker Image推向Dockerhub。

bash脚本/build.sh

4. 最后，在Runpod上部署应用程序以创建模板和端点。

抱歉，由于作者最近很忙，因此在这里没有提供详细说明。您可以在Google上找到有关如何在Runpod上部署Docker映像的许多详细说明。

如果您在Google上搜索后遇到任何问题，请随时与我联系。

3。致电申请

从python脚本打电话

 # Make sure to set API key and endpoint ID before running the script.
python test_client.py

展示：电报机器人的呼叫

4

• 支持不同目标的特定基本模型。 （人和场景）
• 支持洛拉模型。 （编辑yaml文件，然后将模型放入“ ./models/dreambooth_lora”中）
• 支持运动洛拉模型。 （在YAML文件中也可以编辑，请参阅此处以获取详细信息和下载。）
• 更详细的说明
• 一单击部署（如果有人有兴趣...）

4。致谢

感谢Animatediff和Runpod。