sd interior design

室內設計的逼真

一種自定義的室內設計管道API，將現實視覺v3.0與分段和MLSD控製網絡結合在一起。此存儲庫使用COG創建一個dockerized API。請參閱重複演示以測試運行API。

基本用法

您將需要安裝COG和Docker，以將您的模型作為API服務。進行預測：

cog predict -i image=@test_images/bedroom_3.jpg prompt= " A bedroom with a bohemian spirit centered around a relaxed canopy bed complemented by a large macrame wall hanging. An eclectic dresser serves as a unique storage solution while an array of potted plants brings life and color to the room "

啟動您的服務器並將模型作為API提供服務：

cog run -p 5000 python -m cog.server.http

API輸入參數如下：

• 圖像：提供的圖像用作生成過程的基礎或參考。
• 提示：輸入提示是引導圖像生成過程的文本描述。它應該是所需輸出圖像的詳細描述。
• 負_prompt：此參數允許指定負面提示。負面提示是應在生成的圖像中避免的術語或描述，有助於將輸出遠離不需要的元素。
• num_inference_steps：此參數定義了圖像生成過程中的降解步驟的數量。
• Guidance_Scale：指南量表參數調整了無分類器指導在生成過程中的影響。更高的值將使模型更多地關注提示。
• 提示_strength：在介入模式下，此參數控制輸入提示對最終圖像的影響。 1.0的值表示根據提示的完整轉換。
• 種子：種子參數為圖像產生的隨機種子設置。特定的種子可用於再現結果，也可以使空白以進行隨機生成。

模型詳細信息

這是一條受Aicrowd的生成室內設計黑客馬拉松啟發的自定義管道，它使用現實的視覺v3.0作為基本模型。有關其各自的許可，請參見基礎和控製網絡模型頁面。此代碼基礎是根據MIT許可證獲得許可的。

來自神經工作❤️