sd interior design

Visi realistis untuk desain interior

API Pipa Desain Interior Kustom yang menggabungkan pipa inpaining visi v3.0 yang realistis dengan segmentasi dan controlnet MLSD. Repo ini menggunakan COG untuk membuat API berlabuh. Lihat demo replikasi untuk menguji API yang sedang berjalan.

Penggunaan dasar

Anda harus menginstal COG dan Docker untuk melayani model Anda sebagai API. Untuk menjalankan prediksi:

cog predict -i image=@test_images/bedroom_3.jpg prompt= " A bedroom with a bohemian spirit centered around a relaxed canopy bed complemented by a large macrame wall hanging. An eclectic dresser serves as a unique storage solution while an array of potted plants brings life and color to the room "

Untuk memulai server Anda dan melayani model sebagai API:

cog run -p 5000 python -m cog.server.http

Argumen input API adalah sebagai berikut:

• Gambar: Gambar yang disediakan berfungsi sebagai basis atau referensi untuk proses pembuatan.
• Prompt: Prompt input adalah deskripsi teks yang memandu proses pembuatan gambar. Ini harus menjadi deskripsi yang terperinci dan spesifik dari gambar output yang diinginkan.
• negatif_prompt: Parameter ini memungkinkan penentu permintaan negatif. Prompt negatif adalah istilah atau deskripsi yang harus dihindari dalam gambar yang dihasilkan, membantu menjauhkan output dari elemen yang tidak diinginkan.
• num_inference_steps: Parameter ini mendefinisikan jumlah langkah denoising dalam proses pembuatan gambar.
• Guidance_scale: Parameter skala panduan menyesuaikan pengaruh panduan bebas classifier dalam proses pembuatan. Nilai yang lebih tinggi akan membuat model lebih fokus pada prompt.
• prompt_strength: Dalam mode masuk, parameter ini mengontrol pengaruh prompt input pada gambar akhir. Nilai 1.0 menunjukkan transformasi lengkap sesuai dengan prompt.
• Benih: Parameter benih menetapkan benih acak untuk pembuatan gambar. Benih tertentu dapat digunakan untuk mereproduksi hasil, atau dibiarkan kosong untuk pembuatan acak.

Detail Model

Ini adalah pipa khusus yang terinspirasi oleh hackathon desain interior generatif Aicrowd yang menggunakan visi realistis v3.0 sebagai model dasar. Lihat halaman Model Basis dan ControlNet untuk lisensi masing -masing. Basis kode ini dilisensikan di bawah lisensi MIT.

Dari saraf dengan ❤️