QLoRA Fine tuning for Film Character Styled Responses from LLM

Qlora-Fin-for-for-for-for-for-for-character-character-tyled-tyle-ty-ther-llm-llm

用自定義文本數據集進行微調Llama2 LLM的代碼，以產生電影字符樣式響應

概述

該代碼利用Qlora參數有效的微調技術來創建量身定制的Llama2 llm

項目結構

1. GET_GANDALF_DATA.PY- WEASCRAPES GANDALF文本對話數據來自在線資源

2. gandalf_dataset.py-從Gandalf.csv創建查詢/響應數據集

3. hyper_params.py-定義用於訓練循環的超參數

4. train_gandalf.py-使用Qlora Peft技術的自定義Gandalf數據集的微型基礎Llama2型號

5. essuation.py-加載微調的Llama2型號，並對輸入文本提示產生甘道夫樣式的響應

作者

路易·查托·索德斯