QLoRA Fine tuning for Film Character Styled Responses from LLM

Qlora-Fin-for-for-for-for-for-for-character-character-tyled-tyle-ty-ther-llm-llm

用自定义文本数据集进行微调Llama2 LLM的代码，以产生电影字符样式响应

概述

该代码利用Qlora参数有效的微调技术来创建量身定制的Llama2 llm

项目结构

1. GET_GANDALF_DATA.PY- WEASCRAPES GANDALF文本对话数据来自在线资源

2. gandalf_dataset.py-从Gandalf.csv创建查询/响应数据集

3. hyper_params.py-定义用于训练循环的超参数

4. train_gandalf.py-使用Qlora Peft技术的自定义Gandalf数据集的微型基础Llama2型号

5. 评估。Py-加载微调的Llama2型号，并对输入文本提示产生甘道夫样式的响应

作者

路易·查托·索德斯