yc idea matcher

YC Idea Matcher

該項目使您可以提交想法，並獲得Ycombinator以前投資的類似想法的列表。

該項目是使用以下技術構建的：

• 霓虹燈：無服務器郵政
• PGVECTOR：開源Postgres擴展名，用於矢量存儲和相似性搜索
• 霓虹燈無服務器驅動程序
• Next.js：fullstack React框架
• Vercel：部署平台
• OpenAI API：生成矢量嵌入
• tailwindcss：公用事業第一CSS框架
• UPSTASH REDIS：無服務器重新用於限制費率
• ZOD：打字稿優先架構驗證
• REACT查詢：數據獲取和緩存庫
• VAUL：React的抽屜組件。

應用程序如何工作

您會在該項目的根目錄中找到一個稱為generate-embeddings.ts的腳本。在運行npm run generate-embeddings後，腳本執行以下操作：

1. 它創建數據庫模式並安裝pgvector擴展程序
2. 它通過ycombinator api'https://api.ycombinator.com/v0.1/companies?page=1'並獲得所有公司
3. 對於每個公司，它使用長描述生成嵌入，然後將公司數據存儲在數據庫中。

一些公司的描述沒有很長的描述，因此我們需要通過delete from companies WHERE embedding = ARRAY[]::real[];

該應用程序本身是一個next.js應用，其API路由位於/api/idea 。每當用戶提交想法時，都會發生以下情況：

1. 這個想法被發送到OpenAI API生成嵌入
2. 然後，我們使用PGVECTOR來檢索前3個最相似的想法