yc idea matcher

YC 아이디어 매칭

이 프로젝트를 사용하면 아이디어를 제출하고 Ycombinator가 이전에 투자 한 유사한 아이디어 목록을 얻을 수 있습니다.

이 프로젝트는 다음 기술을 사용하여 구축됩니다.

• NEON : Serverless Postgres
• PGVECTOR : 벡터 저장 및 유사성 검색을위한 오픈 소스 우편둥이 확장
• 네온 서버리스 드라이버
• 다음 .js : React 용 FullStack 프레임 워크
• Vercel : 배포 플랫폼
• Openai API : 벡터 임베딩 생성
• Tailwindcss : 유틸리티 우선 CSS 프레임 워크
• USPASH REDIS : 속도 제한을위한 서버리스 레 디스
• ZOD : TypeScript 우선 스키마 검증
• 반응 쿼리 : 데이터 가져 오기 및 캐싱 라이브러리
• vaul : React의 서랍 구성 요소.

앱의 작동 방식

이 프로젝트의 루트 디렉토리에있는 generate-embeddings.ts 라는 스크립트가 있습니다. npm run generate-embeddings 실행하면 스크립트가 다음을 수행합니다.

1. 데이터베이스 스키마를 생성하고 pgvector EXTENSION을 설치합니다.
2. ycombinator api 'https://api.ycombinator.com/v0.1/companies ?page=1'을 통해 모든 회사를 얻습니다.
3. 각 회사마다 긴 설명을 사용하여 임베딩을 생성 한 다음 회사 데이터를 데이터베이스에 저장합니다.

일부 회사는 긴 설명이 없으므로 delete from companies WHERE embedding = ARRAY[]::real[];

앱 자체는 /api/idea 에 API 경로가있는 Next.js 앱입니다. 사용자가 아이디어를 제출할 때마다 다음은 다음과 같습니다.

1. 아이디어는 OpenAI API로 전송되어 임베딩을 생성합니다.
2. 그런 다음 PGVector를 사용하여 상위 3 가지 가장 유사한 아이디어를 검색합니다.