recommender_system_with_Python

推薦系統使用Python系統與Python

每個文件的數據描述

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1。推薦系統基本

• 推薦系統基本類型簡介：理論
  • 基於內容的過濾
  • 協作過濾

2。推薦系統基本與Python -1基於內容的過濾

• 使用Python實施基於內容的過濾
• 在Kaggle中使用電影數據集

3。推薦系統基本與Python -2協作過濾

• 使用Python實施協作過濾
• 電影數據集，Movielens數據集

4。推薦系統基本與Python -3矩陣分解

• 使用Python的矩陣分解實現和理論描述
• 電影數據集，Movielens數據集

5。新聞推薦人

• 使用NAVER新聞數據應用推薦系統
• 使用嵌入方法，例如doc2vec

6。深度學習建議系統

• 基於深度學習的推薦系統利用率示例代碼
• Keras使用

7。寬而深的推薦系統

• 基於寬和深紙的實施系統模型
• 在僅維護概念的同時實施
• 使用Keras

8。帶凱拉斯的簡單書籍推薦系統

• 簡單的建議系統實施使用Kaggle中的書籍數據
• 可以使用Keras製成的基本推薦模型代碼

9。使用chatgpt的推薦系統

• 推薦系統使用chatgpt
• https://lsjsj92.tistory.com/657

10。基於LLM的解釋性recsys

• 授予使用LLM解釋推薦系統的可能性
• Langchain，GPT-4O
• https://lsjsj92.tistory.com/670