recommender_system_with_Python

Pythonを使用したPythonシステムを使用した推奨システム

各ファイルのデータ説明

各ファイルの説明は、https：//lsjsj92.tistory.com/ブログに投稿されました。詳細なアドレスは各ファイルの上部にあることに注意してください。

1.推奨システムBasic

• 推奨システムの基本タイプはじめに：理論
  • コンテンツベースのフィルタリング
  • 共同フィルタリング

2。Python-1コンテンツベースのフィルタリングを使用した基本的な推奨システム

• Pythonを使用したコンテンツベースのフィルタリングの実装
• Kaggleでの映画データセットの使用

3。Python-2共同フィルタリングを使用した推奨システムBasic

• Pythonを使用した共同フィルタリングの実装
• Movies Dataset、Movielens Dataset

4。Python-3マトリックス因子化を備えた基本的な推奨システム

• Pythonを使用したマトリックス因子化の実装と理論的説明
• Movies Dataset、Movielens Dataset

5。NaverNewsの推奨

• NAVERニュースデータを使用して推奨システムを適用します
• doc2vecなどの埋め込み方法を使用します

6。ディープラーニング推奨システム

• ディープラーニングベースの推奨システム利用例コード
• ケラスの使用

7。広く＆深い推奨システム

• 幅と深い紙に基づく実装システムモデル
• コンセプトのみを維持しながら実装されました
• ケラスを使用します

8。ケラスとのシンプルな本の推奨システム

• Kaggleの本データを使用した簡単な推奨システムの実装
• Kerasを使用して作成できる基本的な推奨モデルコード

9。ChatGptを使用した推奨システム

• chatgptを使用した推奨システム
• https://lsjsj92.tistory.com/657

10。LLMベースの説明可能性recsys

• LLMを使用して推奨システムの説明の可能性を認める
• Langchain、GPT-4O
• https://lsjsj92.tistory.com/670