Binder

活頁夾：符號語言的綁定語言模型

用符號語言的紙質綁定語言模型代碼。請參閱我們的項目頁面以獲取更多演示和最新的相關資源。請查看我們的演示頁面，具有粘合劑的即時體驗，該頁面可以實現SOTA或可比性的性能，只有數十（〜10）個程序註釋。

更新

• 2023-08-25 ：更新以支持OpenAI聊天系列模型，例如gpt-3.5-xxx和gpt-4-xxx ，代碼將稍後再進行重構，以支持更多！
• 2023-03-23 ：由於Openai不再支持Codex系列模型，因此我們將更快地測試並將其從“ Code-Davinci-002”更新為“ GPT-3.5-Turbo”。
• 2023-01-22 ：ICLR 2023（聚光燈）接受
• 2022-12-04 ：由於OpenAI對請求限制的新政策的事實，無法像以前那樣進行N採樣，我們將添加多次調用的功能以盡快使用相同的用法！
• 2022-10-06 ：我們發布了代碼，擁抱面式演示和項目頁面。一探究竟！

依賴性

為了建立環境在外殼中運行此代碼：

conda env create -f py3.7binder.yaml
pip install records==0.5.3

這將創建我們使用的環境binder 。

用法

環境設置

通過運行來激活環境

conda activate binder

添加密鑰

從OpenAI API中應用並獲取API keys （SK-XXXX喜歡），將鍵保存在key.txt文件中，請確保您有權訪問模型（在實現此回購中， code-davinci-002 ）。

跑步

在run.py中查看命令

引用

如果您發現我們的工作有幫助，請引用

 @article{Binder,
  title={Binding Language Models in Symbolic Languages},
  author={Zhoujun Cheng and Tianbao Xie and Peng Shi and Chengzu Li and Rahul Nadkarni and Yushi Hu and Caiming Xiong and Dragomir Radev and Mari Ostendorf and Luke Zettlemoyer and Noah A. Smith and Tao Yu},
  journal={ICLR},
  year={2023},
  volume={abs/2210.02875}
}

貢獻者