Binder

สารยึดเกาะ?: แบบจำลองภาษาที่มีผลผูกพันในภาษาสัญลักษณ์

รหัสสำหรับโมเดลภาษาที่มีผลผูกพันกระดาษในภาษาสัญลักษณ์ โปรดดูหน้าโครงการของเราสำหรับการสาธิตเพิ่มเติมและทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับปัจจุบัน ตรวจสอบหน้าสาธิตของเราเพื่อให้ได้รับประสบการณ์ทันทีเกี่ยวกับสารยึดเกาะซึ่งบรรลุ SOTA หรือประสิทธิภาพที่เทียบเท่ากับคำอธิบายประกอบโปรแกรมเท่านั้น (~ 10) เท่านั้น

การอัปเดต

• 2023-08-25 : อัปเดตเพื่อรองรับโมเดล OpenAI Chat Series เช่น gpt-3.5-xxx และ gpt-4-xxx โค้ดจะได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมในภายหลังเพื่อรองรับเพิ่มเติม!
• 2023-03-23 : เนื่องจาก OpenAI ไม่รองรับรุ่น Codex Series อีกต่อไปเราจะทำการทดสอบและอัปเดตเอ็นจิ้นจาก "Code-DavincI-002" เป็น "GPT-3.5-turbo"
• 2023-01-22 : ได้รับการยอมรับจาก ICLR 2023 (สปอตไลท์)
• 2022-12-04 : เนื่องจากนโยบายใหม่ของ OpenAI เกี่ยวกับข้อ จำกัด การร้องขอการสุ่มตัวอย่าง N ไม่สามารถทำได้ก่อนหน้านี้เราจะเพิ่มคุณสมบัติเพื่อโทรหลายครั้งเพื่อให้ใช้งานได้เร็ว ๆ นี้!
• 2022-10-06 : เราเปิดตัวรหัสของเรา, HuggingFace Spaces Demo และหน้าโครงการ ลองดูสิ!

การพึ่งพาอาศัยกัน

เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ใช้รหัสนี้ในเชลล์:

conda env create -f py3.7binder.yaml
pip install records==0.5.3

ที่จะสร้าง binder สภาพแวดล้อมที่เราใช้

การใช้งาน

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมโดยใช้

conda activate binder

เพิ่มกุญแจ

ใช้และรับ API keys (SK-XXXX เช่น) จาก OpenAI API, บันทึกคีย์ในไฟล์ key.txt ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์ในการเข้าถึงโมเดล (ในการใช้งานของ repo นี้ code-davinci-002 ) ที่คุณต้องการ

วิ่ง

ตรวจสอบคำสั่งใน run.py

การอ้างอิง

หากคุณพบว่างานของเรามีประโยชน์โปรดอ้างอิงเป็น

 @article{Binder,
  title={Binding Language Models in Symbolic Languages},
  author={Zhoujun Cheng and Tianbao Xie and Peng Shi and Chengzu Li and Rahul Nadkarni and Yushi Hu and Caiming Xiong and Dragomir Radev and Mari Ostendorf and Luke Zettlemoyer and Noah A. Smith and Tao Yu},
  journal={ICLR},
  year={2023},
  volume={abs/2210.02875}
}

ผู้มีส่วนร่วม