vespa

在服務時間和任何規模上，搜索，推斷並組織向量，張量，文本和結構化數據。

該存儲庫包含自己構建和運行所有Vespa所需的所有代碼，以及您可以在其中看到所有開發的地方。此存儲庫中的所有內容均根據Apache 2.0許可證許可。

VESPA的新版本是由該存儲庫的大師分支每天早上星期一至週四發布的。

• 主頁：https：//vespa.ai
• 文檔：https：//docs.vespa.ai
• 連續構建：https：//factory.vespa.ai
• 免費在雲中運行應用程序：https：//cloud.vespa.ai

目錄

• 背景
• 安裝
• 用法
• 貢獻
• 建築
• 執照

背景

搜索，建議和個性化之類的用例需要在大型語料庫中選擇一個數據子集，在所選數據上評估機器學習的模型，組織和匯總它並返回它，通常在不到100毫秒的情況下，而所有數據則是數據語料庫正在不斷變化。

這很難做到，尤其是在需要在多個節點上分佈並並行評估的大型數據集。 VESPA是一個平台，可為您執行以高可用性和性能的方式執行這些操作。它已經開發了多年，用於幾種大型互聯網服務和應用程序，這些服務和應用程序可為每秒Vespa的數十萬查詢提供。

安裝

將您的VESPA應用程序部署到雲服務：https：//cloud.vespa.ai，或運行自己的Vespa實例：https：//docs.vespa.ai/en/en/getting-started.html

用法

• 上面鏈接的入門指南中創建的應用程序功能完全可以使用，並且已經準備就緒，但是您可能需要添加更多的冗餘節點。
• 請參閱開發應用程序，將自己的Java組件添加到Vespa應用程序中。
• VESPA API對於了解如何與Vespa接口很有用
• 探索樣本應用程序
• 關注Vespa博客以獲取功能更新 /用例

完整的文檔在https://docs.vespa.ai上。

貢獻

我們歡迎捐款！請參閱貢獻貢獻。

如果您想為文檔做出貢獻，請參見https://github.com/vespa-engine/documentation

建築

您無需構建Vespa即可使用它，但是如果您想貢獻，則需要能夠構建代碼。本節說明瞭如何構建和測試VESPA。要了解在哪裡進行更改，請參見Code-Map.md。一些建議使用指示器的改進在todo.md中。

發展環境

Almalinux 8上支持C ++和Java建築物。Java源也可以在安裝Java 17和Maven 3.8+的任何平台上構建。使用以下指南使用Docker建立VESPA，運行單元測試和運行系統測試的完整開發環境：Almalinux 8上的VESPA開發。

Mac的Java環境

1. 通過Homebrew安裝JDK17，Maven版本經理和JENV。

brew install jenv mvnvm openjdk@17

2. 為了使系統Java包裝器找到此JDK，請使用

sudo ln -sfn /opt/homebrew/opt/openjdk@17/libexec/openjdk.jdk /Library/Java/JavaVirtualMachines/openjdk-17.jdk

3. 在https://www.jenv.be中關注“配置殼”。配置特定於外殼。對於zsh請使用以下命令：

 echo ' export PATH="$HOME/.jenv/bin:$PATH" ' >> ~ /.zshrc
echo ' eval "$(jenv init -)" ' >> ~ /.zshrc
eval " $( jenv init - ) "
jenv enable-plugin export
exec $SHELL -l

4. 將JDK17添加到JENV

jenv add $( /usr/libexec/java_home -v 17 )

5. 通過在源代碼的根部執行下面的命令來驗證使用Maven的配置。輸出應參考.java-version和mvnvm.properties中指定的JDK和MAVEN版本。

mvn -v

構建Java模塊

 export MAVEN_OPTS="-Xms128m -Xmx1024m"
./bootstrap.sh java
mvn install --threads 1C

如果您只需要構建Java模塊，請使用此操作，否則請按照上面的完整開髮指南進行操作。

執照

根據Apache 2.0許可證許可的代碼。有關條款，請參見許可證。