vespa

在服务时间和任何规模上，搜索，推断并组织向量，张量，文本和结构化数据。

该存储库包含自己构建和运行所有Vespa所需的所有代码，以及您可以在其中看到所有开发的地方。此存储库中的所有内容均根据Apache 2.0许可证许可。

VESPA的新版本是由该存储库的大师分支每天早上星期一至周四发布的。

• 主页：https：//vespa.ai
• 文档：https：//docs.vespa.ai
• 连续构建：https：//factory.vespa.ai
• 免费在云中运行应用程序：https：//cloud.vespa.ai

目录

• 背景
• 安装
• 用法
• 贡献
• 建筑
• 执照

背景

搜索，建议和个性化之类的用例需要在大型语料库中选择一个数据子集，在所选数据上评估机器学习的模型，组织和汇总它并返回它，通常在不到100毫秒的情况下，而所有数据则是数据语料库正在不断变化。

这很难做到，尤其是在需要在多个节点上分布并并行评估的大型数据集。 VESPA是一个平台，可为您执行以高可用性和性能的方式执行这些操作。它已经开发了多年，用于几种大型互联网服务和应用程序，这些服务和应用程序可为每秒Vespa的数十万查询提供。

安装

将您的VESPA应用程序部署到云服务：https：//cloud.vespa.ai，或运行自己的Vespa实例：https：//docs.vespa.ai/en/en/getting-started.html

用法

• 上面链接的入门指南中创建的应用程序功能完全可以使用，并且已经准备就绪，但是您可能需要添加更多的冗余节点。
• 请参阅开发应用程序，将自己的Java组件添加到Vespa应用程序中。
• VESPA API对于了解如何与Vespa接口很有用
• 探索样本应用程序
• 关注Vespa博客以获取功能更新 /用例

完整的文档在https://docs.vespa.ai上。

贡献

我们欢迎捐款！请参阅贡献贡献。

如果您想为文档做出贡献，请参见https://github.com/vespa-engine/documentation

建筑

您无需构建Vespa即可使用它，但是如果您想贡献，则需要能够构建代码。本节说明了如何构建和测试VESPA。要了解在哪里进行更改，请参见Code-Map.md。一些建议使用指示器的改进在todo.md中。

发展环境

Almalinux 8上支持C ++和Java建筑物。Java源也可以在安装Java 17和Maven 3.8+的任何平台上构建。使用以下指南使用Docker建立VESPA，运行单元测试和运行系统测试的完整开发环境：Almalinux 8上的VESPA开发。

Mac的Java环境

1. 通过Homebrew安装JDK17，Maven版本经理和JENV。

brew install jenv mvnvm openjdk@17

2. 为了使系统Java包装器找到此JDK，请使用

sudo ln -sfn /opt/homebrew/opt/openjdk@17/libexec/openjdk.jdk /Library/Java/JavaVirtualMachines/openjdk-17.jdk

3. 在https://www.jenv.be中关注“配置壳”。配置特定于外壳。对于zsh请使用以下命令：

 echo ' export PATH="$HOME/.jenv/bin:$PATH" ' >> ~ /.zshrc
echo ' eval "$(jenv init -)" ' >> ~ /.zshrc
eval " $( jenv init - ) "
jenv enable-plugin export
exec $SHELL -l

4. 将JDK17添加到JENV

jenv add $( /usr/libexec/java_home -v 17 )

5. 通过在源代码的根部执行下面的命令来验证使用Maven的配置。输出应参考.java-version和mvnvm.properties中指定的JDK和MAVEN版本。

mvn -v

构建Java模块

 export MAVEN_OPTS="-Xms128m -Xmx1024m"
./bootstrap.sh java
mvn install --threads 1C

如果您只需要构建Java模块，请使用此操作，否则请按照上面的完整开发指南进行操作。

执照

根据Apache 2.0许可证许可的代码。有关条款，请参见许可证。