DeepLearningNotes

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（博士另一個筆記《機器學習手推筆記》） 《深度學習》手推筆記~持續更新中Last updated: 2019/07/11

Update log

• 2020/01/02 * - 更新深度學習符號
• 2020/01/20 * - 更新第一章上傳了圖片
• 2020/02/03 * - 更新第二章上傳了圖片
• 2020/02/16 * - 更新第三章上傳了圖片
• 2020/02/25 * - 更新第四章
• 2020/03/04 * - 更新第五章
• 2020/04/01 * - 想辦法掃描
• 2020/05/22 * - 上傳圖片成功！
• 2020/05/22 * - 開放下載，公開已掃描pdf，見文末作者簡介

Table of Contents

第一部分機器學習基礎

• 第一章前言
• 第二章線性代數
• 第三章概率論
• 第四章數值計算
• 第五章機器學習基礎

第二部分深度神經網絡核心知識

• 第六章前饋神經網絡
• 第七章正則化方法
• 第八章優化方法
• 第九章卷積神經網絡
• 第十章循環神經網絡
• 第十一章實戰經驗
• 第十二章深度學習應用

第三部分深度學習前沿研究

• 第十三章線性因子模型
• 第十四章自編碼器
• 第十五章表示學習
• 第十六章結構化概率模型
• 第十七章蒙特卡洛方法
• 第十八章配分函數
• 第十九章近似推斷
• 第二十章生成模型

數學符號

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第一章引言

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		--by 王博Kings

第二章線性代數

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	--by 王博Kings

第三章概率論

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			--by 王博Kings

by 【計算機視覺聯盟】 王博（Kings）、Sophia

作者其他手推筆記《機器學習手推筆記》

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可加博士交流

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筆記作者：王博簡介

985AI博士，CSDN博客專家

已連載系列《機器學習》西瓜書手推筆記

已完結待更筆記：《深度學習-花書手推筆記》、《無人駕駛手推筆記》、《SLAM 十四講》

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