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Désarmements

(Autre note des étudiants doctorants "Machine Learning Hand-Push Notes") "Deep Learning" Notes à main ~ Mis à jour en permanence Dernière mise à jour: 2019/07/11

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• 2020/01/02 * - Mettre à jour les symboles d'apprentissage en profondeur
• 2020/01/20 * - Mise à jour du premier chapitre téléchargé l'image
• 2020/02/03 * - Mise à jour du deuxième chapitre Téléchargé l'image
• 2020/02/16 * - Mise à jour du troisième chapitre Téléchargé l'image
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Table des matières

Partie 1 Bases de l'apprentissage automatique

• Chapitre 1 Préface
• Chapitre 2 Algèbre linéaire
• Chapitre 3 Théorie des probabilités
• Chapitre 4 Calcul numérique
• Chapitre 5 Bases de l'apprentissage automatique

Partie 2 Connaissance de base des réseaux de neurones profonds

• Chapitre 6 Réseau neuronal à performance alimentaire
• Chapitre 7 Méthode de régularisation
• Chapitre 8 Méthodes d'optimisation
• Chapitre 9 Réseau neuronal convolutionnel
• Chapitre 10 Réseau neuronal récurrent
• Chapitre 11 Expérience pratique
• Chapitre 12 Application d'apprentissage en profondeur

Partie 3 Recherche frontalière sur l'apprentissage en profondeur

• Chapitre 13 Modèle de facteur linéaire
• Chapitre 14 Autoencoder
• Chapitre 15: indique l'étude
• Chapitre 16 Modèle de probabilité structuré
• Chapitre 17 Méthode Monte Carlo
• Chapitre 18: fonction d'allocation
• Chapitre 19 Inférence approximative
• Chapitre 20 Générer un modèle

Symboles mathématiques

1	2	3	4

Chapitre 1 Introduction

1	2	3	4
		- Par Wang Bo Kings

Chapitre 2 Algèbre linéaire

1	2	3	4
	- Par Wang Bo Kings

Chapitre 3 Théorie des probabilités

1	2	3	4
			- Par Wang Bo Kings

par [Computer Vision Alliance] Kings, Sophia

D'autres notes de push de la main de l'auteur "Machine Learning Hand-Push Notes"

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Échange du médecin

WECHAT ID ( KingsPlus ) Remarques: Unité / école + direction de recherche, partagez les dernières cartes et notes de l'IA Mind AI

Notebook par: Wang Bo Introduction

985ai PhD, expert en blog CSDN

La série sérialisée "Machine Learning" Book de pastèque Book Push Push

Notes terminées à mettre à jour: "Deep Learning - Huashu Pushing Notes", "Noted Driving Notes", "SLAM Quatorze Lectures"

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