awesome stable diffusion

很棒的穩定擴散

這是穩定擴散AI模型的軟件和資源列表。

• 標記需要在GitHub外部進行第三方服務的註冊或創建帳戶的內容。
• ❓標誌著沒有明確許可條件的內容（例如，在GitHub上缺少許可證）
• ？標記非免費內容：可能需要任何付款的商業內容。

由於該主題的快速移動性質，可以以加快速度刪除列表中的條目，直到生態系統成熟為止。

參見貢獻。

tl; dr

對於大多數人來說，最簡單的入門方法是根據所需的平台選擇一個可用的GUI，並遵循其安裝說明。

另外，大多數較發達的叉子（例如Invokeai）都帶有自己的用戶界面。

為了啟動並運行，通常需要：

• 在受支持平台上的基於GUI或CLI的安裝（通常是NVIDIA GPU，但對Apple Silicon，AMD GPU甚至CPU的支持都存在於某些分支中）
• 從HuggingFace下載的模型的權重（.ckpt文件）
• 系統上有足夠的RAM/VRAM。

官方資源

• 穩定擴散2.1發行說明 - 穩定擴散2.1發行說明。
• https://github.com/stability-ai/stablediffusion-官方穩定性AI穩定擴散2.1版本。
• Compvis/穩定擴散 - 穩定擴散的正式發布，包括CLI，基於AI的安全分類器，可檢測和抑制性內容，以及所有必要的文件以進行運行。
• 穩定性-AI/穩定性-SDK-用於構建與SteStieAi雲平台集成的Python應用程序的官方SDK，而不是本地託管該模型。操作需要一個API鍵（？）。
• 公開發佈公告 - StematieAi關於公開發布穩定擴散的公告。
• 官方不和諧 - 穩定的官方穩定擴散不和諧。
• Laion -Asesthetic-數據集使用的列車穩定擴散，可用於查詢是否表示概念。

積極維護叉子和容器

此處列出的所有叉子都添加其他功能和優化，並且通常比原始版本更快，因為它們將模型保存在內存中，而不是在每個提示後重新加載它。大多數叉子似乎都會刪除安全分類器，如果用於提供公共面向公共服務的服務，例如Discord機器人，可能會帶來風險。目前，兩個最受歡迎的叉子是自動1111和Invokeai

• ABDBARHO/穩定- 擴散- Webui-docker- SD的輕鬆Docker設置，具有多個用戶友好的UI選項，包括自動型1111/穩定- 散至- webui，sd-webui/stable-webui/stable-diffusion-diffusion -webui，webui和invoke-ai/invokeai/invokeai。

• 自動1111/穩定 - 擴散 - webui-目前最快，最快的分支。基於Gradio的UI具有廣泛的功能，例如在和高位，預覽，XY圖，升級，剪貼畫，文本倒置，負面提示，各種高尺度功能，培訓，檢查點合併和切換功能等。隨附一個方便的安裝腳本，可以照顧大多數依賴項和插件。

• basujindal/穩定擴散 - “優化的穩定擴散” - 通過模型拆分大大降低了VRAM需求的叉子，從而在低端圖形卡上穩定擴散；包括Gradio Web界面和對加權提示的支持。

• bes -dev/stable_diffusion.openvino-用於使用與OpenVino兼容的CPU運行模型的叉子。

• DreamArtist-只有一個訓練圖像，DreamArtist就可以學習其中的內容和样式，從而產生具有高可控性的各種高質量圖像。 DreamArtist的嵌入可以輕鬆與其他描述以及兩個學習的嵌入結合在一起。 （獨立版本）

• 快速擴散 - 以Dreambooth整合為集中的速度叉子。

• 高斯 - 本機MacOS穩定擴散應用程序。

• 想像力 - 穩定擴散圖像的Pythonic生成。唯一的，它支持複雜的基於文本的掩蔽。具有交互式CLI，升級，增強式，平鋪和其他標準功能。沒有gui。

• Invoke -ai/Invokeai-（以前稱為LSTEIN/穩定擴散） - 非常活躍的叉子，添加了對話cli，基本的Web界面和對GFPGAN，ESRGAN，CODERGAN，CODERFORMER，加權提示，加權提示，混合提示，負提示，負提示，IMG2IMG，瓷磚，瓷磚，文本呈現以及對Apple M1的推斷。

• Kerascv stablediffusion-穩定擴散在Kerascv上的高性能實施。

• nicklucche/穩定 - 擴散 - nvidia-docker-多（NVIDIA）GPU能力的SD設置

• 複製/COPG穩定擴散 - SD V1.4的COG機器學習容器。

• 穩定的擴散 - jupyterlab-docker-碼頭設置準備使用jupyter筆記本電腦進行穩定擴散。

• RunwayMl/穩定擴散 - 跑道穩定的擴散分支，具有經過特殊訓練的高質量塗層培養模型。

潛在的陳舊/不太活躍的分支

這些分支機構尚未在一個多月份中進行更新，並保留在這裡出於歷史目的

• Neonsecret/穩定擴散 - 叉子專注於以速度為代價的較大VRAM的較大分辨率，自動調整了GPU的能力。還包括通過CodeFormer和Custom UI進行的升級，面部修復

檢查點和權重

檢查點（.ckpt文件）必須單獨下載，並且需要運行穩定的擴散。最新的穩定性AI版本為2.1。包含NSFW概念的最後一個模型是RunwayMl發布的1.5。

對於2.x版本，有一個768x768px分辨率的模型，該模型訓練了基本模型（512x512像素）。您需要其中一種模型來使用穩定的擴散，並且通常希望選擇適合您需求的最新模型。

• SD -2.1型號卡（768x768px） - 穩定擴散2.1的型號卡/權重（擴散，升級和填充檢查點）
• SD-2.1基本型號卡（512PX512PX） - 穩定擴散2.1的型號/權重（擴散，升級和內化檢查點）
• SD -2.0型號卡 - 穩定擴散2.0的型號卡/權重（擴散，升級和介入檢查點）
• RunwayMl的SD-V1-5-穩定擴散1.5檢查點由RunwayMl發布。
• 官方型號卡1.5-官方穩定性AI模型卡，以擁抱所有版本的型號。下載需要登錄並接受服務條款。
  • 穩定 - 擴散-V-1-4-Original.CHKPT-原始1.4型號的卡片
• RealEsrgan型號 - 下載使用許多叉子實現的高尺度功能所需的最新Realesrgan模型的位置。現實和動漫內容存在不同的模型。請參閱叉文檔以識別您的文件
• SD-V1-5從RunwayML侵蝕 - 通過RunwayMl發布的SD 1.5上的檢查點優化。

在線演示和筆記本

• 擁抱面/SteStieAi-擁抱面空間的官方演示。
• ？官方COLAB-官方優化的COLAB，用於在Google Cloud上運行SD。由於VRAM要求，需要Colab Pro創建圖像。
• Andreasjansson/穩定 - 擴散 - 動畫 - 提示之間動畫。
• DEFORUM-使用2D，3D，視頻輸入和插值動畫的穩定擴散的高級筆記本。包括鑽頭，提示批處理等等。
• 穩定的擴散插值 - AA的簡單實現n插值圖像（COLAB）
• huggingface/diffuse -the -test-其餘部分 - img2img從簡單的草圖或上傳的圖像中。

互補模型和工具

與穩定擴散一起使用的工具和模型

• Civitai模型存儲庫 - 自定義模型和文本反轉嵌入的存儲庫。
• 提示提示 - 非正式實施交叉注意控制以提示圖像編輯。
• SD-Prompt-Graph-這是一種基於React的曲線編輯器GUI，用於迅速使用穩定擴散製成的插值動畫。
• DAAM-擴散注意歸因圖，生成熱圖建模特定項和令牌對最終擴散結果的影響。
• SD-Concepts-library-用戶創建的文本插入嵌入的庫，以在穩定擴散添加新概念

訓練

• Dreambooth穩定的擴散 - 實施Google的Dreambooth穩定擴散，允許對特定概念的模型進行微調。

• Lora-Lora（低級適應），用於更快的文本對圖像擴散微調（UNET+剪輯），這是一種比Dreambooth更快，更有效的微調方法，更快，更有效的微調方法。擁抱表演在這裡。

• 穩定的調諧器 - 穩定的調諧器，易於安裝的Dreambooth Trainer具有非常舒適的用戶界面。

• 穩定的擴散教練 - 具有可擴展數據集大小和硬件使用情況的穩定擴散培訓師。需要10克VRAM。

• 文本中 - 添加個性化內容以穩定擴散而無需再培訓模型（Paper，Paper2）。

• 穩定的DreamFusion-基於穩定擴散的3D DreamFusion實現文本。

吉斯

除非其文檔中另有說明，否則這些GUI中的大多數包括穩定的擴散。

• ？自動SD工作流程 - LSTEIN/穩定擴散的Dream.py的UI具有優化的UX，用於圖像合成周圍的大規模/生產工作流程。視頻演練。

• Carefree Creator（本地版本） - 用用戶友好的GUI與創作者/以藝術家為中心的工作流程。

• CMDR2/穩定 - 擴散-UI-另一個易於使用UI用於Windows和Linux。

• diffusionbee-自我包含的MacOS二進制應用程序。

• 擴散圖 - 由vue.js製成的Web UI，其靈感來自DALL -E使用擴散器，非常適合注入。視頻演示

• Kiri.Art（以前為SD-MUI） - 具有多種型號的移動優先PWA（包括WAIFU擴散）。在本地免費運行或在實時網站上使用免費和付費積分。用React + Mitalui構建。 （源代碼） MIT License TypeScript

• ？ NMKD GUI- Windows UI，完全有特色。封閉的來源。選擇自己的價格。

• SD-WEBUI/穩定- 擴散- Webui-非常活躍的叉子，具有可選的，具有高度功能的gradio UI並支持TXT2IMG，IMG2IMG Inpainting，GFPGAN，GFPGAN，ESRGAN，加權提示，優化的低內存版本，可選的文本發言等。

• 穩定的擴散污垢GUI -Windows GUI Binary for SD。封閉的來源，因此自行使用。

• 穩定的擴散無窮大 - 使用無限畫布界面覆蓋的概念證明。 （需要強大的GPU）。

• 不穩定的融合 - 穩定的擴散桌面前端，帶有indpainting，img2img等

• 穩定的擴散 - webui-docker-基於碼頭的前端整合了最受歡迎的叉子。

• 綜合覺 - 及時搜索引擎和發電機重新混合

升級

• Basicsr-支持多種型號的開源升級和修復工具箱。
• BSRGAN -BSRGAN-其他提高降級降解圖像的升級解決方案。
• Cupscale- GUI，用於運行各種高尺度模型，包括Esrgan和Realesrgan。
• Realesrgan -Esrgan升級（2倍，4倍）和內容恢復。 Python： pip install realesrgan
• jquesnelle/txt2imghd- gobig模式的一個端口，從progrockdiffusion中提供，在TXT2IMG頂部提供了高質量的升級。
• 高檔Wiki模型數據庫 - 與Esrgan等人兼容檢查點的Wiki和模型數據庫。

內容恢復

• LAMA清潔儀 - 內容意識到AI插入工具，可用於刪除圖像中的不需要對像或缺陷。 Python： pip install lama-cleaner
• GFPGAN-幾個叉子中包含的面部修復gan自動固定SD輸出中常見的面部變形。
• CodeFormer-另一個面部修復模型（紙）。

任務鏈接

• Chainner-基於圖形節點的編輯器，用於鏈接圖像處理任務。
• AI-Art-generator-AI藝術套件結合了穩定的擴散和其他大型藝術生成的模型。
• DFSERVER分佈式後端AI管道服務器用於構建自託管分佈式GPU群集，以運行穩定的擴散和各種AI映像或及時的構建模型。

及時建築物

提示是對擴散模型的說明來操縱其輸出。

• 穩定的擴散提示書 - OpenAI的穩定擴散提示書，這是一種迅速工程的非常全面的資源。

• ai -art.com/modifiers-關鍵字的視覺參考指南。

• aipromptguide.com-風格，修飾符，藝術家和人員的視覺數據庫

• AItransformer提示構建器 - 幫助構建文本提示，使用圖像到文本工具，從圖像中生成詳細的文本說明，以及800多個特殊的文本反轉項和帶有示例圖像的常用通用術語。

• krea.ai-提示搜索引擎，還建議您點擊的提示。

  • 通過創建帳戶，您可以在自己的收藏中喜歡並保存提示。

• Lexica.Art-圖像的可搜索，可視數據庫和用於創建它們的提示設置。

• Pharmapsychotic/Clip -Interrogator -Jupyter Notebook使用剪貼模型建議與給定圖像（演示）相似的圖像提示。

• 短語 - 在示例數據庫上繪製的視覺提示構建器。 （需要創建帳戶）

• PrompThero =另一個視覺提示構建器和參考庫。

• Promstmomia-一種視覺及時的構造工具。

• ROM1504/clip -retrival-搜索用於訓練穩定擴散和其他模型（在線GUI）的數據集中的及時關鍵字。像自動1111這樣的GUIS包括此功能。

• 穩定的擴散提示生成器 - 提供了改進給定文本提示的建議。

• 提示搜索 - 另一個穩定的擴散搜索引擎，但使用公共API

• 相同的能量 - 可視搜索引擎，返回具有相同“能量”的圖像。

• PublicPrompts-公共發布的收集

專門的用戶酶

• 夢文字 - 攪拌器插件利用穩定的擴散來創造紋理。
• 穩定 - 夢fusion- Google的文本到3D DreamFusion紙的開源實現，由ImageGen取代了穩定的擴散。

教程和比較

教程和高質量的教育資源

起床並運行

• 穩定的擴散方法 - 關於穩定擴散啟動和運行的基本教程。
• 在Windows上安裝 - 在Windows上安裝和運行穩定擴散的指南。
• 在M1 Apple Silicon -Reddit線程上運行，並帶有有關在Apple M1 CPU和GPU上運行穩定擴散的說明。
• 簡單的僅CPU穩定擴散 - 為GNU/Linux設置僅CPU穩定擴散而無需用依賴項亂扔系統的指南。
• “ Ultimate GUI延遲指南” - 安裝SD -Webui叉的教程。

學習和掌握

• 穩定的擴散Akashic記錄 - 全面的指南，研究，關鍵字，提示和藝術家的列表。
• Sunny的技巧和技巧 - Sunny的SD Tips＆Tripts Google Doc提供了許多視覺比較和有用的信息。
• AI圖像生成器比較 - Petapixel.com的DALL -E，穩定擴散和Midjourney之間的視覺比較。
• 在穩定擴散中獲得出色的結果 - 生成不吮吸的圖像的指南。
• 圖解的穩定擴散 - 穩定擴散的工作方式的插圖引物。
• 編碼人員的實踐深度學習 - Fast.AI的高質量課程針對編碼人員，涵蓋了深度學習的許多方面，包括穩定的擴散。
• 頂級SD藝術家 - 可搜索的藝術家列表，穩定擴散與示例圖像所知。

研究

• 修飾符研究 - 流行修飾符/關鍵字的視覺研究。
• 藝術家研究 - 各種藝術家的視覺研究。

擴展功能

• 構建SD Discord機器人 - 使用Python構建穩定的擴散不和諧機器人的教程。

社區資源

• 1週穩定擴散 - 穩定的擴散服務，改編，用戶界面和集成的策劃列表。
• Pharmapsychotic.com/tools- AI藝術的工具和資源的策劃清單，包括但不限於穩定的擴散。
• 穩定的擴散資源 - 一種詳盡的資源，用於回答有關穩定擴散的緊迫問題，包括指南，教程和最佳軟件。

社交媒體

• R/stablediffusion-穩定的擴散子reddit。 （半官方）
• R/SDFORALL -SDFORALL
• 擴散脈衝 - 每週穩定擴散通訊

第三方應用程序的插件

• Blender插件 - 免費3D建模軟件攪拌器的插件
• GIMP插件 - GIMP插件。
• Krita插件-Krita和Gimp SD插件
• Krita 5.0插件 - 基於流行的自動1111叉的另一個Krita插件。
• Photoshop插件-SD用於Photoshop（Adobe Exchange）

商業SaaS和應用程序實施穩定擴散

• ？ AI Art Generator（IOS） - 使用穩定擴散生成藝術的iOS應用程序。
• aiimageGenerator.org-免費的在線藝術生成器，用於使用穩定擴散生成圖像。支持TXT2IMG和IMG2IMG的生成和塗料。
• Aitransformer-免費的在線圖像/視頻轉換工具，包括基於穩定擴散的超級打架器，支持TXT2IMG，IMG2IMG和IMG2TXT（剪輯式INTERROGATOR）。
• ？ Barium.AI-從文本產生PBR（基於物理的渲染）紋理。免費和付費計劃。
• ？ CANVA文本到圖像 - canva的文本對圖像（beta）服務
• ？ Dream Studio-穩定擴散的創建者SteStieAi的在線藝術一代服務。與Dall-E或Midjourney這樣的服務類似，它以一種信用模型運行，並每月免費簽約用戶的信用津貼。
• ？ Dream.ai- Wombo.ai的在線藝術一代服務（可用移動應用程序）。
• ？ Gimmeapis-第三方REST API穩定擴散服務。
• ？圖像計算機 - 針對非技術人員的易於使用的服務（帶有免費試驗學分）
• ？ Neural.Love-截至2022年10月，另一個在線藝術生成器，具有寬敞的免費信用。
• ？ replicate.com穩定擴散 - 另一種用於穩定擴散的SaaS產品。
• ？星空AI（iOS） - 另一項iOS應用程序，可提供預設藝術風格穩定的擴散。
• 穩定的部落 - 分佈式穩定的擴散群集（想想折疊@home），使用網絡，不和諧和電報接口，其中與您的GPU連接可以使您優先。
• ？穩定的擴散作為API-第三方將API納入表擴散服務。

閣樓 - 以前的鏈接，因不活動而退休

• LowFuel/Progrock穩定 - 帶有可選Web GUI的叉子和另一種升級方法（Gobig/Esrgan）
  • TXT2IMGHD-前叉擴散的叉子，通過先從提示中生成圖像，對其進行升級，然後在較小的高尺度圖像上運行IMG2IMG，從而創建詳細的高分辨率圖像，然後將結果融合到原始圖像中。