Großartige Stalldiffusion
Dies ist eine Liste von Software und Ressourcen für das stabile Diffusion -AI -Modell.
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Der einfachste Weg, um für die meisten Menschen zu beginnen, besteht darin, eine der verfügbaren GUIs auf der Grundlage der gewünschten Plattform auszuwählen und den Installationsanweisungen zu befolgen.
Alternativ sind die meisten der stärker entwickelten Gabeln (z. B. Invokeai) mit ihren eigenen Benutzeroberflächen ausgestattet.
Um zum Laufen zu kommen, braucht man normalerweise:
- Eine GUI- oder CLI -basierte Installation auf einer unterstützten Plattform (normalerweise NVIDIA GPU, aber Unterstützung für Apple Silicon, AMD GPUs und sogar CPU existiert in einigen Zweigen)
- Die Gewichte (.ckpt -Dateien) für das von Suggingface heruntergeladene Modell
- Ausreichende RAM/VRAM im System verfügbar.
Offizielle Ressourcen
- Stabile Diffusion 2.1 Freisetzungsnotizen - Stabile Diffusion 2.1 Freisetzungsnotizen.
- https://github.com/stability-ai/stablediffusion - Offizielle Stabilität AI Stabile Diffusion 2.1 Release.
- Compvis/Stabile Diffusion - Die offizielle Freisetzung stabiler Diffusion einschließlich eines CLI, eines AI -basierten Sicherheitsklassifizierers, der sexuellen Inhalt erkennt und unterdrückt, und alle erforderlichen Dateien, um ausgeführt zu werden.
- Stabilität-AI/Stabilität-SDK-Das offizielle SDK zum Aufbau von Python-Anwendungen, die in die Cloud-Plattform von Stabilityai integriert sind, anstatt das Modell lokal zu hosten. Der Betrieb erfordert einen API -Schlüssel (?).
- Public Release -Ankündigung - Stabilitäts Ankündigung zur Veröffentlichung der stabilen Diffusion.
- Offizielle Zwietracht - die offizielle stabile Diffusions -Zwietracht von Stabilityai.
- Laion -ästhetik - Der Datensatz verwendete die stabile Diffusion, die für die Abfrage nützlich ist, um festzustellen, ob ein Konzept dargestellt wird.
Aktiv gepflegte Gabeln und Behälter
Alle hier aufgeführten Gabeln fügen zusätzliche Funktionen und Optimierungen hinzu und sind im Allgemeinen schneller als die ursprüngliche Version, da sie das Modell im Speicher halten, anstatt es nach jeder Eingabeaufforderung neu zu laden. Die meisten Gabeln scheinen den Sicherheitsklassifizierer zu entfernen, der möglicherweise ein Risiko darstellt, wenn es zur Bereitstellung von Dienstleistungen mit öffentlichen Auseinandersetzungen wie Discord Bots verwendet wird. Die beiden beliebtesten Gabeln zu diesem Zeitpunkt sind automatisch 1111 und Invokeai
Abdbarho/Stable-Diffusion-Webui-Docker-Einfach Docker-Setup für SD mit mehreren benutzerfreundlichen UI-Optionen, einschließlich automatisch 1111/Stable-Diffusion-Webui, SD-Webui/Stable-Diffusion-Webui und Invoke-ai/Invokeai.
Automatic1111/Stable-Diffusion-Webui-Wahrscheinlich die am schnellsten bewegende, die meisten mit reichhaltigen Zweigstellen. Die von der Gradio basierende Benutzeroberfläche mit umfangreichen Funktionen wie In- und Auslernung, Vorschau, XY-Diagramme, Hochschulen, Clip-Interrogation, Textinversion, negative Aufforderung, eine Vielzahl von Upscaling-Funktionen, Trainings-, Checkpoint-Verschmelzungs- und Switching-Funktionen und vieles mehr. Kommt mit einem handlichen Installationsskript, das sich um die meisten Abhängigkeiten und Addons kümmert.
Basujindal/stabile Diffusion-"optimierte stabile Diffusion"-eine Gabel mit dramatisch reduzierten VRAM-Anforderungen durch Modellaufteilung, wodurch eine stabile Diffusion auf Grafikkarten mit niedrigeren End-Karten ermöglicht wird. Enthält eine Gradio -Weboberfläche und Unterstützung für gewichtete Eingabeaufforderungen.
BES -DEV/STABLE_DIFFUSION.OPENVINO - Eine Gabel für das Ausführen des Modells mit einem mit OpenVino kompatibelen CPU.
DREALISTIST - Mit nur einem Training lernt Image Dreamartist den Inhalt und den Stil darin und erzeugt vielfältige hochwertige Bilder mit hoher Kontrollierbarkeit. Einbettungen von Dreamartist können leicht mit zusätzlichen Beschreibungen sowie zwei erlernten Einbettungen kombiniert werden. (eigenständige Version)
Fast-Stabil-Diffusion-Speed-Focus-Gabel mit Dreambooth-Integration.
Gauß - native macOS -stabile Diffusions -App.
Vorstellung - Pythonische Generation stabiler Diffusionsbilder. Einzigartig, da es komplexe textbasierte Maskierung unterstützt. Hat eine interaktive CLI, eine Hochschulen, eine Gesichtsverbesserung, Fliesen und andere Standardmerkmale. Keine GUI.
Invoke -AI/Invokeai - (früher bekannt als Lstein/Stable -Diffusion) - Sehr aktive Gabel Hinzufügen einer Konversations -CLI, einer grundlegenden Webschnittstelle und Unterstützung für GFPGAN, Esrgan, Codeformer, gewichtete Eingabeaufforderungen, prompt Textualinversion sowie Inferenz auf Apple M1.
KERASCV STAPLEDIFFUSION - Hochleistungs -Implementierung einer stabilen Diffusion auf Kerascv.
Nicklucche/Stable-Diffusion-Nvidia-Docker-Multi (Nvidia) GPU-fähige Docker-Setup von SD
Replikat/COPG-Stabil-Diffusion-COG-Container des maschinellen Lernens von SD v1.4.
Stable-Diffusion-JupyterLab-Docker-Ein Docker-Setup, das bereit ist, mit Jupyter-Notizbüchern für eine stabile Diffusion zu gehen.
Runwayml/Stable -Diffusion - Stabiler Diffusionszweig von Runwayml mit spezifisch ausgebildetem Inpacking -Modell für hochwertige Inpacking.
Potenziell abgestandene/weniger aktive Zweige
Diese Zweige wurden in länger als monatelang nicht aktualisiert und werden hier für historische Zwecke aufbewahrt
- Neonsecret/Stable -Diffusion - Fork mit Schwerpunkt auf größeren Auflösungen mit weniger VRAM auf Kosten der Geschwindigkeit, die automatisch an die GPUs -Fähigkeiten eingestellt werden. Beinhaltet auch Upscaling, Gesichtsrestauration über Codeformer und benutzerdefinierte Benutzeroberfläche
Kontrollpunkte und Gewichte
Checkpoints (.CKPT -Dateien) müssen separat heruntergeladen werden und müssen eine stabile Diffusion ausführen. Die neueste Veröffentlichung von Stability AI ist 2.1. Das letzte Modell, das NSFW -Konzepte enthielt, wurde von Runwayml 1,5 veröffentlicht.
Für 2.x -Releases gibt es eine Auflösung von 768x768px, fähiges Modell, das vom Basismodell trainiert wurde (512x512 Pixel). Sie benötigen eines dieser Modelle, um eine stabile Diffusion zu verwenden, und möchten im Allgemeinen das neueste auswählen, das Ihren Anforderungen entspricht.
- SD -2.1 -Modellkarten (768x768px) - Modellkarten/Gewichte für stabile Diffusion 2.1 (Diffusion, Upscaling- und Inpainting -Kontrollpunkte)
- SD-2.1-Basiskarten (512PX512PX)-Modellkarten/Gewichte für stabile Diffusion 2.1 (Diffusion, Hochschulen- und Inpacking-Kontrollpunkte) https://huggingface.co/stabilityai/stable-2-1-base
- SD -2.0 -Modellkarten - Modellkarten/Gewichte für stabile Diffusion 2.0 (Diffusion, Hochskalierung und Inpackungspunkte)
- SD-V1-5 aus Runwayml-Stabiler Diffusion 1,5-Checkpoint von Runwayml veröffentlicht.
- Offizielle Modellkarte 1.5 - offizielle KI -Modellkarte für Stabilität auf Umarmung mit allen Versionen des Modells. Der Download erfordert eine Anmeldung und Akzeptanz von Servicebedingungen.
- Stabile Diffusion-V-1-4-Original.ChKPT-Die Karte des Original 1.4-Modells des Modells
- Realesrgan -Modelle - Download Standort für die neuesten Realesrgan -Modelle, die für die Verwendung der von vielen Gabeln implementierten Upscaling -Funktionen erforderlich sind. Es gibt verschiedene Modelle für realistische und Anime -Inhalte. Bitte beachten Sie die Fork -Dokumentation, um die von Ihnen zu identifizieren
- SD-V1-5-Inpacking von Runwayml-Checkpoint optimiert für die Inpainting auf SD 1.5, veröffentlicht von Runwayml.
Online -Demos und Notizbücher
- Huggingface/Stabilityai - Die offizielle Demo auf Umarmungsflächen.
- ? Offical Colab - Der offizielle, optimierte Colab für das Ausführen von SD in Google Cloud. Aufgrund der VRAM -Anforderungen erforderte Colab Pro, um Bilder zu erstellen.
- Andreasjansson/Stable-Diffusion-Animation-zwischen den Eingabeaufforderungen animieren.
- DeForum - Erweitertes Notizbuch zur stabilen Diffusion mit 2D-, 3D-, Videoeingangs- und Interpolationsanimationen. Beinhaltet Inpainting, sofortige Charge und vieles mehr.
- Stabile Diffusionsinterpolation - AA Einfache Implementierung der generierenden N -interpolierten Bilder (Colab)
- Suggingface/Diffuse -the -REST - Diffuse den Rest - IMG2IMG von einfachen Skizzen oder hochgeladenen Bildern.
Komplementäre Modelle und Werkzeuge
Werkzeuge und Modelle zur Verwendung in der Konjuktion mit stabiler Diffusion
- Civitai Model Repository - Repository für benutzerdefinierte Modelle und textuelle Inversionsbettendings.
- Aufforderung zur Eingabeaufforderung-Inoffizielle Implementierung von Cross-Attention-Control für die Eingabeaufforderung zur Aufforderung zur Bildbearbeitung.
- SD-Prompt-Graph-Dies ist eine React-basierte Kurve-Editor-GUI für schnelle Interpolationsanimationen mit stabiler Diffusion.
- DAAM - Diffusions -Aufmerksamkeitsbeschreibungskarten, die Wärme erzeugen, modellieren die Auswirkungen spezifischer Begriffe und Token in der Eingabeaufforderung auf das endgültige Diffusionsergebnis.
- SD-Konzept-Bibliothek-eine Bibliothek von benutzerdefinierten, die Textualinversions-Einbettungen erstellt haben, um stabilen Diffusion neue Konzepte hinzuzufügen
Ausbildung
Dreambooth-Stabil-Diffusion-Implementierung von Google Dreambooth für eine stabile Diffusion, die eine Feinabstimmung des Modells für bestimmte Konzepte ermöglicht.
LORA-LORA (Anpassung mit niedriger Rang) für schnellere Text-zu-Image-Diffusions-Feinabstimmungen (UNET+Clip), eine schnellere, effizientere Feinabstimmungsmethode, die weniger RAM erfordert als Dreambooth. Umarmung der Demo hier.
Stable Tuner - Stall Tuner, ein einfach zu installierter Dreambooth -Trainer mit einer sehr komfortablen Benutzeroberfläche.
Stabiler Diffusionstrainer - Stabiler Diffusionstrainer mit skalierbarer Datensatzgröße und Hardwareverbrauch. Erfordert 10 g VRAM.
Textinversion - Zugabe personalisierter Inhalte zur stabilen Diffusion ohne Umschulung des Modells (Papier, Papier2).
Stabile Dreamfusion - Text zur 3D -Dreamfusion -Implementierung basierend auf einer stabilen Diffusion.
GUIS
Die meisten dieser GUIs enthalten, sofern in ihrer Dokumentation, sofern nicht anders, eine stabile Diffusion erwähnt.
? AUTO SD-Workflow-Eine Benutzeroberfläche für den Traum von Lstein/Stable-Diffusion. Video -Walkthrough.
CareFree Creator (lokale Version) - Benutzerfreundliche GUI mit einem schöpfer-/künstlerorientierten Workflow.
CMDR2/Stable-Diffusion-UI-Eine andere, einfache Verwendung von UI für Windows und Linux.
Diffusionsbee - Selbsthaltige binäre App für macOS.
Diffusionui - Web -Benutzeroberfläche mit Vue.js, inspiriert von Dall -e mit Diffusoren, perfekt zum Inpainting. Video Demo
Kiri.art (ehemals SD-MUI)-Mobile-First PWA mit mehreren Modellen (inkl. Waifu-Diffusion). Führen Sie auf der Live -Site kostenlos vor Ort aus oder verwenden Sie kostenlose und bezahlte Gutschriften. Gebaut mit React + Materialui. (Quellcode) MIT License TypeScript
? NMKD -GUI - Windows UI, vollständig vorgestellt. Geschlossene Quelle. Wählen Sie Ihren eigenen Preis.
SD-Webui/Stable-Diffusion-Webui-Sehr aktive Gabel mit optionaler, hochwertiger Gradio-UI und Unterstützung für TXT2IMG, IMG2IMG-Inpainting, GFPgan, Esrgan, gewichtete Eingabeaufforderungen, optimierte Version mit niedrigem Speicher, optionale Textinversion und mehr.
Stabile Diffusionsgitter -GUI - Windows GUI Binär für SD. Geschlossene Quelle verwenden Sie also auf eigenes Risiko.
Stabile Diffusionsinfinität - Ein Beweis für das Konzept für das Auslösen mit einer unendlichen Leinwandschnittstelle. (erfordert leistungsstarke GPU).
Instabile Fusion - ein stabiles Diffusionsdesktop -Frontend mit Inpainting, IMG2img und mehr
STABLE-DIFFUSION-Webui-Docker-Ein Docker-Sitz in Frontend, das die beliebtesten Gabeln integriert.
Synästhetik - sofortige Suchmaschine und Generator, die sich auf das Remixen konzentrieren
Upscaling
- BASICSR - Open -Source -Hochschulen- und Restaurierungs -Toolbox, die mehrere Modelle unterstützt.
- BSRGAN - BSRGAN - Eine weitere Hochschaltlösung, die auf hochkalkalierte Bilder spezialisiert ist.
- Cupscale - GUI für das Durchführen verschiedener Hochskalierungsmodelle, darunter Esrgan und Realesrgan.
- Realesrgan - Esrgan Upscaling (2x, 4x) und Inhaltsrestaurierung. Python:
pip install realesrgan - Jquesnelle/TXT2IMGHD - Ein Port des Gobig -Modus von ProgrockDiffusion, der hochwertige Hochschulen auf TXT2IMG bietet.
- Hochschaltete Wiki -Modelldatenbank - Wiki- und Modelldatenbank für Kontrollpunkte, die mit Esrgan et al.
Inhaltsrestaurierung
- LAMA -CLEANER - Inhaltsbewusstes AI -In -Alting -Tool nützlich, um unerwünschte Objekte oder Defekte aus Bildern zu entfernen. Python:
pip install lama-cleaner - GFPGAN - Face Restoration GaN in mehreren Gabeln enthalten, um die im SD -Ausgang häufig vorkommende Gesichtsdeformation automatisch zu fixieren.
- CODEFORMER - Ein weiteres Gesichtsrestaurationsmodell (Papier).
Aufgabenverkettung
- Chainner - Grafischer Knoten -basierter Editor für die Abkettung von Bildverarbeitungsaufgaben.
- AI-ART-Generator-AI Art Generation Suite, die stabile Diffusion und andere Modelle für die Erzeugung mit hoher Lautstärke kombiniert.
- DFServer Distributed Backend AI Pipeline Server zum Erstellen von selbst gehosteten verteilten GPU-Cluster, um die stabile Diffusion und verschiedene AI-Bild oder ein schnelles Gebäudemodell auszuführen.
Promptes Gebäude
Eingabeaufforderungen sind die Anweisungen für Diffusionsmodelle, um ihre Ausgabe zu manipulieren.
Stabiles Diffusions -Eingabeaufenthalt - OpenAIs stabiles Diffusion -Eingabeaufforderungbuch, eine sehr umfassende Ressource zum schnellen Engineering.
Ai -ART.com/Modifiers - Ein visueller Referenzhandbuch für Schlüsselwörter.
Aipromptguide.com - Visuelle Datenbank mit Stilen, Modifikatoren, Künstlern und Personen
Aitransformer Eingabeaufforderung Builder - Erstellen Sie die Erstellung von Text, die intuitiv mit einem Bild zu Text -Tool aufgebracht werden, um detaillierte Textbeschreibungen aus dem Bild zu generieren, und mehr als 800 spezielle Textinversionsbegriffe und häufig verwendete generische Begriffe mit Beispielbildern.
KREA.AI - Einsprechende Suchmaschine, die auch ähnliche Eingabeaufforderungen wie die, auf die Sie klicken, empfiehlt.
- Mit der Kontoerstellung können und speichern Sie Eingabeaufforderungen in Ihren eigenen Sammlungen.
Lexica.Art - Eine durchsuchbare, visuelle Datenbank von Bildern und die Einstellungen zur Erstellung von Einstellungen.
Pharmapsychotic/Clip -Interrogator - Jupyter Notebook verwendet CLIP -Modelle, um eine Eingabeaufforderung für Bilder vorzuschlagen, die einem bestimmten Bild (Demo) ähnlich sind.
Phraser - Eine visuelle Aufforderungserbauer zeichnet auf einer Datenbank mit Beispielen. (Erfordert Kontoerstellung)
PromPhero = Ein weiterer baulicher Bildungsbetrieb und Referenzbibliothek für visuelle Eingabeaufforderung.
Promptomania - ein visuelles Eingabeaufenthaltswerkzeug.
ROM1504/Clip -Retrival - Suchanfragen nach sofortigen Schlüsselwörtern in den Datensätzen, die in der Schulung stabiler Diffusion und anderer Modelle (Online -GUI) verwendet werden. Einige GUIs wie automatic1111 enthalten diese Funktionalität.
Stabiler Diffusionsinformator - gibt Vorschläge zur Verbesserung einer bestimmten Textaufforderung.
Eingabeforschung - Eine weitere stabile Diffusionssuchmaschine, jedoch mit öffentlicher API
Gleiche Energie - eine visuelle Suchmaschine, die Bilder mit der gleichen "Energie" zurückgibt.
PublicPrompts - Sammlung von PublicPrompts
Spezialisierte Usecasen
- Traumtextures - Ein Mixer -Addon, das eine stabile Diffusion für die Erstellung von Textur nutzt.
- Stabile Dreamfusion-Eine Open-Source-Implementierung von Googles Text-to-3D-Dreamfusionspapier mit Bildgen, ersetzt durch stabile Diffusion.
Tutorials und Vergleiche
Tutorials und hochwertige Bildungsressourcen
Auf dem Weg zum Laufen
- Stabile Diffusion wie zu - ein grundlegendes Tutorial zum Aufnehmen stabiler Diffusion.
- Installieren unter Windows - Eine Anleitung zum Installieren und Ausführen einer stabilen Diffusion unter Windows.
- Laufen auf M1 Apple Silicon - Reddit -Thread mit Anweisungen zum Ausführen einer stabilen Diffusion auf Apple M1 CPU und GPU.
- Einfache CPU-stabile Diffusion-eine Anleitung zum Einrichten von CPU-stabiler Diffusion für GNU/Linux, ohne das System mit Abhängigkeiten zu übertragen.
- "Ultimate GUI Retard Guide" - Tutorial zur Installation der SD -Webui -Gabel.
Lernen und Beherrschen
- Stabile Diffusion Akashic Records - Eine umfassende kuratierte Liste von Leitfäden, Studien, Schlüsselwörtern, Eingabeaufforderungen und Künstlern.
- Sunny's Tipps & Tricks - SNYs SD -Tipps & Tricks Google Doc mit vielen visuellen Vergleiche und nützlichen Informationen.
- AI -Bildgeneratorvergleich - Ein visueller Vergleich zwischen Dall -E, stabiler Diffusion und Midjourney von petapixel.com.
- Erhalten Sie großartige Ergebnisse bei stabiler Diffusion - eine Anleitung zum Erzeugen von Bildern, die nicht saugen.
- Illustrierte stabile Diffusion - ein dargestelltes Primer darüber, wie stabile Diffusion funktioniert.
- Praktisches Deep -Lernen für Codierer - Hochwertiger Kurs von Fast.ai, der sich an Codierer richtet, die viele Aspekte des Deep -Lernens abdecken, einschließlich stabiler Diffusion.
- Top SD -Künstler - Durchsuchbare Liste der Künstler, die durch stabile Diffusion mit Beispielbildern bekannt sind.
Studien
- Modifikatorstudien - Visuelle Studie von beliebten Modifikatoren/Schlüsselwörtern.
- Künstlerstudien - visuelle Studie verschiedener Künstler.
Funktionalität erweitern
- Bauen eines SD Discord Bot - Ein Tutorial zum Bau eines stabilen Diffusions -Discord -Bots mit Python.
Community -Ressourcen
- 1 Woche stabiler Diffusion - Eine kuratierte Liste stabiler Diffusionsdienste, Anpassungen, Benutzeroberflächen und Integrationen.
- Pharmapsychotic.com/tools - Eine kuratierte Liste von Tools und Ressourcen für KI -Kunst, einschließlich, aber nicht beschränkt auf eine stabile Diffusion.
- Stabile Diffusionsressourcen - Eine gründliche Ressource für die Beantwortung von dringenden Fragen zur stabilen Diffusion, einschließlich Leitfäden, Tutorials und besten Software.
Social Media
- R/STILDEFISPUSUS - Stabile Diffusion Subreddit. (Halboffiziell)
- r/sdforall - sdforall
- Diffusionsimpuls - wöchentlicher stabiler Diffusions -Newsletter
Plugins für Drittanbieter -Apps
- Blender Plugin - Plugin für die kostenlose 3D -Modellierungssoftware Blender
- GIMP -Plugin - GIMP -Plugin.
- Krita Plugin - ein Krita- und GIMP -SD -Plugin
- Krita 5.0 -Plugin - Ein weiteres Krita -Plugin basierend auf der beliebten Automatic1111 -Gabel.
- Photoshop Plugin - SD für Photoshop (Adobe Exchange)
Kommerzielle SaaS und Apps, die eine stabile Diffusion implementieren
- ? AI Art Generator (iOS) - iOS -App, um Kunst mit stabiler Diffusion zu generieren.
- aIimageGenerator.org - kostenloser Online -Kunstgenerator zum Generieren von Bildern mit stabiler Diffusion. Unterstützt TXT2IMG und IMG2IMG -Generation und Inpainting.
- Aitransformer - Kostenlose Online -Image/Video -Transformationstools, einschließlich Super Stylizer basierend auf stabiler Diffusion, unterstützt TXT2IMG, IMG2IMG und IMG2TXT (Clip -Interrogator).
- ? Barium.ai - Erzeugen Sie PBR (Physik -basierte Rendering) Texturen aus dem Text. Kostenlose und bezahlte Pläne.
- ? Canva Text-to-Image-Text-to-Image-Dienst (Beta) von Canva
- ? Dream Studio - Online -Artgeneration Service von Stabilityai, den Schöpfer stabiler Diffusion. Ähnlich wie bei Diensten wie Dall-E oder Midjourney wird dies in einem Kreditmodell mit einer freien Bewilligung von Gutschriften für monatlich angemeldete Benutzer erfolgt.
- ? Dream.ai - Online -Artgeneration Service von Wombo.ai (mobile Apps verfügbar).
- ? GIMIMEAPIS - REST -API -Diffusionsdienst von Drittanbietern.
- ? Image Computer-Einfach zu bedienender Service für nicht-technische Personen (mit kostenlosen Testgutschriften ausgestattet)
- ? Neural.love - Ein weiterer Online -Kunstgenerator mit großzügigen kostenlosen Credits zum Oktober 2022.
- ? replicate.com stabile Diffusion - Ein weiteres SaaS -Angebot für eine stabile Diffusion.
- ? STARRY AI (iOS) - Eine weitere iOS -App, die eine stabile Diffusion mit voreingestellten Kunststilen bietet.
- Stabile Horde - Verteilter stabiler Diffusionscluster (denken Sie folding@home) mit Web-, Discord- und Telegrammschnittstellen, in denen Sie sich mit Ihrer GPU verbinden.
- ? Stabile Diffusion als API - REST -API von Drittanbietern in den Tabellendiffusionsdienst.
Der Dachboden - frühere Links, im Ruhestand für Inaktivität im Ruhestand
- LOWFUEL/SHORROCK -STABEL - Gabel mit optionaler Web -GUI und ein anderer Ansatz für die Hochskalierung (Gobig/Esrgan)
- TXT2IMGHD - Gabel der Progrock -Diffusion, die detaillierte, höherauflösende Bilder erstellt, indem zuerst ein Bild aus der Eingabeaufforderung erstellt, das Upscalieren von IMG2IMG auf kleinere Teile des Upscaled -Bildes ausgeführt wird und die Ergebnisse in das Originalbild zurückblättern.
