昆仑万维今日正式宣布，他们打造的 Skywork R1V 多模态推理模型，正式开源了!这不仅是中国首个工业界开源的多模态推理模型，更标志着中国AI力量在多模态理解和推理领域，迈出了里程碑式的一步!即日起，模型权重和技术报告完全对外敞开怀抱!
想象一下，一个AI模型不仅能看懂图片，还能像人类一样进行逻辑推理，解决复杂的视觉难题——这不再是科幻电影里的场景，而是 Skywork R1V 正在实现的能力!这款模型就像一位“AI界的福尔摩斯”，它擅长抽丝剥茧，通过多步骤的逻辑分析，从海量视觉信息中挖掘出深层含义，最终给出精准答案。无论是破解视觉逻辑谜题，解答高难度的视觉数学题，还是分析图像中的科学现象，甚至是辅助医学影像的诊断推理，Skywork R1V 都能展现出惊人的实力。
要衡量一个AI模型的“智商”，数据最有说服力!在 Reasoning 推理能力方面，Skywork R1V 在权威的 MATH500和 AIME 基准测试中，分别斩获94.0和72.0的超高分!这意味着，无论是破解复杂的数学难题，还是进行严谨的逻辑推理，Skywork R1V 都能轻松胜任。更令人惊艳的是，它还将强大的推理能力成功“嫁接”到了视觉领域，在 MMMU 和 MathVista 等视觉推理基准测试中，分别取得了69和67.5的高分!这些硬核数据，直接证明了 Skywork R1V 拥有顶尖的逻辑推理和数学分析能力!
昆仑万维自豪地表示，Skywork R1V 模型背后，凝聚着三大关键技术创新:
首先是文本推理能力的多模态高效迁移。 昆仑万维团队独辟蹊径，巧妙地利用 Skywork-VL 的视觉投影器，无需耗费巨资重新训练语言模型和视觉编码器，就如同“乾坤大挪移”一般，将原本强大的文本推理能力，完美地迁移到了视觉任务之上，并且丝毫没有影响其原有的文本推理功力!
其次是多模态混合式训练 （Iterative SFT+GRPO）。 这种训练方式就像是给模型喂了“混合营养餐”，通过迭代监督微调和 GRPO 强化学习的巧妙结合，分阶段、有策略地对齐视觉-文本表征，最终实现了跨模态任务的高效融合，模型的跨模态能力也因此突飞猛进!在 MMMU 和 MathVista 基准测试中，Skywork R1V 的表现甚至可以媲美更大规模的闭源模型!
最后是自适应长度思维链蒸馏。 昆仑万维团队创新性地提出了一种“智能刹车”机制，模型能够根据视觉-文本的复杂度，自适应地调整推理链的长度，避免“过度思考”，从而在保证推理精度的同时，大幅提升推理效率!再配合多阶段自蒸馏策略，模型的数据生成和推理质量更上一层楼，在复杂的多模态任务中表现更加游刃有余!
Skywork R1V 的开源，无疑将为中国乃至全球的AI研究者和开发者，提供一个强大的多模态推理“利器”。 它的出现，不仅将加速多模态AI技术的创新和应用，更将推动AI技术在各行各业的深度融合，为我们开启一个更加智能、更加美好的未来!