近日，沃顿商学院教授伊桑·莫里克透露了关于Anthropic公司的最新信息。他表示，Anthropic的公关部门已经澄清，其旗舰AI模型Claude3.7 Sonnet的训练成本高达“数千万美元”，并且所使用的计算能力不到10^26 FLOP。莫里克还提到，Anthropic明确告知他，Sonnet3.7不会被归类为10^26 FLOP模型，但未来的模型规模将会显着扩大。尽管TechCrunch已联系Anthropic以确认这些信息，但截至发稿时尚未收到回复。
此前，Anthropic的首席执行官Dario Amodei曾透露，Claude3.5（Sonnet的前身）在2024年秋季发布时的训练成本同样为数千万美元。与2023年的顶级模型相比，这一成本显得相当有利。例如，OpenAI开发GPT-4花费了超过1亿美元，而斯坦福大学的研究估计，谷歌训练Gemini Ultra模型的成本接近2亿美元。
然而，Amodei预计，未来的人工智能模型将耗资数十亿美元，并且这一数字还未包括安全测试和基础研究等额外工作。此外，随着人工智能行业逐渐采用能够长时间解决问题的“推理”模型，运行这些模型的计算成本可能会持续上升。