Récemment, le professeur Ethan Morrick de Wharton a révélé les dernières informations sur Anthropic. Il a déclaré que le département des relations publiques d'Anthropic a précisé que son modèle phare de l'IA, Claude3.7 Sonnet, coûte jusqu'à "dix millions de dollars" et utilise moins de 10 ^ 26 flop. Morrick a également mentionné qu'Anthropic l'a explicitement informé que Sonnet3.7 ne sera pas classé comme le modèle 10 ^ 26 Flop, mais la taille du modèle sera considérablement élargie à l'avenir. Bien que TechCrunch ait contacté Anthropic pour confirmer les informations, aucune réponse n'a été reçue au moment de la presse.
Auparavant, le PDG anthropique Dario Amodei a révélé que le coût de formation de Claude 3.5 (le prédécesseur de Sonnet) est également des dizaines de millions de dollars lorsqu'il a été publié à l'automne 2024. Ce coût semble assez favorable par rapport au Top Model en 2023. Par exemple, Openai a dépensé plus de 100 millions de dollars pour le développement de GPT-4, tandis que Stanford est en train de rechercher des dollars à ce que Google a coûté Google.
Cependant, Amodei s'attend à ce que les futurs modèles d'IA coûtent des milliards de dollars, et ce chiffre n'inclut pas de travaux supplémentaires tels que les tests de sécurité et la recherche fondamentale. En outre, comme l'industrie de l'IA adopte progressivement des modèles «d'inférence» qui peuvent résoudre les problèmes pendant longtemps, le coût informatique de l'exécution de ces modèles peut continuer à augmenter.