在最近的发布会上，数据动力公司（DDN）正式推出了其最新的 Infinia2.0 对象存储系统，这一系统专为人工智能（AI）训练和推理而设计。据公司介绍，Infinia2.0 能够实现高达 100 倍的 AI 数据加速，并提升云数据中心的成本效率达 10 倍，这一突破性技术迅速引起了业界的广泛关注。
DDN 的首席执行官兼联合创始人亚历克斯・布扎里（Alex Bouzari）在发布会上表示：“全球 500 强企业中有 85 家正在使用 DDN 的数据智能平台来运行他们的 AI 和高性能计算（HPC）应用。Infinia2.0 的推出将帮助客户在数据分析和 AI 框架方面实现更快的模型训练和实时洞察，同时确保 GPU 效率和能耗的未来适应性。” 他强调，这一系统将为企业在 AI 领域提供更强的竞争力。
DDN 的联合创始人兼总裁保罗・布洛赫（Paul Bloch）也补充道：“我们的平台已经在全球一些最大的 AI 工厂和云环境中投入使用，充分证明了其支持关键 AI 操作的能力。” 值得一提的是，Elon Musk 的 xAI 也是 DDN 的客户之一，这进一步凸显了 Infinia2.0 在行业中的重要性。
在 Infinia2.0 的设计中，AI 数据存储是核心。首席技术官斯文・厄梅（Sven Oehme）指出：“AI 工作负载需要实时数据智能，以消除瓶颈、加速工作流程，并在复杂的模型列举、预训练和后训练、增强生成（RAG）、Agentic AI 以及多模态环境中实现无缝扩展。” Infinia2.0 旨在最大化 AI 的价值，同时提供实时数据服务、高效的多租户管理、智能自动化和强大的 AI 原生架构。
该系统具备多项先进特性，包括事件驱动的数据移动、多租户支持、硬件无关设计等，能够保证 99.999% 的正常运行时间，并实现最高 10 倍的始终在线数据减缩、容错网络擦除编码和自动化的服务质量（QoS）。此外，Infinia2.0 与 Nvidia 的 Nemo、NIMS 微服务、GPU、Bluefield3 DPU 和 Spectrum-X 网络相结合，进一步加速了 AI 数据管道的效率。
DDN 声称，Infinia2.0 的带宽可达到 TBps 级别，延迟低于毫秒，性能远超 AWS S3Express。根据独立基准测试，Infinia2.0 在 AI 数据加速、AI 工作负载处理速度、元数据处理和对象列表处理方面均实现了 100 倍的提升，且在 AI 模型训练和推理查询速度上快 25 倍。这些令人瞩目的参数使其成为 AI 领域的领先解决方案。
Infinia2.0 系统支持从 TB 到 EB 的规模扩展，能够支持超过 100,000 个 GPU 和 100 万个同时客户端，为大规模 AI 创新提供了坚实基础。DDN 强调，其系统在实际数据中心和云部署中表现出色，能够在从 10 到超过 100,000 个 GPU 的范围内实现无与伦比的效率和成本节约。
超级微型公司（Supermicro）的首席执行官查尔斯・梁（Charles Liang）表示：“通过将 DDN 的数据智能平台 Infinia2.0 与 Supermicro 的高端服务器解决方案相结合，两家公司合作建设了全球最大的 AI 数据中心之一。” 这一合作关系可能与 xAI 的 Colossus 数据中心扩展有关，进一步推动了 AI 基础设施的发展。