最近の発売時に、Data Dynamics（DDN）は、人工知能（AI）トレーニングと推論用に設計された最新のInfinia 2.0オブジェクトストレージシステムを正式に発売しました。同社によれば、Infinia2.0は、最大100倍のAIデータアクセラレーションを達成し、クラウドデータセンターのコスト効率を最大10倍改善できます。この画期的なテクノロジーは、業界から広範囲にわたる注目を集めています。
「世界のトップ500企業のうち85社は、DDNのデータインテリジェンスプラットフォームを使用してAIおよび高性能コンピューティング（HPC）アプリケーションを実行しています。Infinia2.0の発売は、顧客がデータ分析とAIフレームワークのより速いモデルトレーニングとリアルタイムの洞察を達成しながら、GPU効率とエネルギー消費に将来の適応性を確保するのに役立ちます。」彼は、このシステムがAI分野でのより強力な競争力を企業に提供することを強調しました。
DDNの共同設立者兼社長であるPaul Blochは次のように付け加えました。「当社のプラットフォームは、世界最大のAI工場とクラウド環境のいくつかで使用されており、重要なAI運用をサポートする能力を完全に実証しています。」 Elon MuskのXaiもDDNの顧客の1つであり、業界におけるInfinia2.0の重要性をさらに強調していることに言及する価値があります。
Infinia2.0設計では、AIデータストレージがコアです。 「AIワークロードでは、ボトルネックを排除し、ワークフローを加速し、複雑なモデルの列挙、トレーニング前および訓練後、発電（RAG）、エージェントAI、およびマルチモーダル環境でシームレスにスケーリングするためのリアルタイムデータインテリジェンスが必要です」 「Infinia2.0は、リアルタイムのデータサービス、効率的なマルチテナント管理、インテリジェントオートメーション、強力なAIネイティブアーキテクチャを提供しながら、AIの価値を最大化することを目的としています。
このシステムには、イベント駆動型のデータモビリティ、マルチテナントサポート、ハードウェア非依存性の設計など、99.999％の稼働時間を確保し、常にオンのデータ削減、フォールトトレラントネットワーク消去エンコード、自動化されたサービス品質（QO）の最大10倍を達成できます。さらに、Infinia2.0は、NvidiaのNemo、Nims Microservices、GPU、Bluefield3 DPU、およびSpectrum-Xネットワークと組み合わされ、AIデータパイプラインの効率をさらに加速します。
DDNは、Infinia2.0がミリ秒未満のレイテンシでTBPSレベルに到達できると主張しており、そのパフォーマンスはAWS S3 Expressをはるかに超えています。独立したベンチマークによると、Infinia2.0はAIデータ加速、AIワークロード処理速度、メタデータ処理、オブジェクトリスト処理の100倍の改善を達成し、AIモデルトレーニングと推論クエリ速度で25倍高速です。これらの印象的なパラメーターは、AIフィールドの主要なソリューションになります。
Infinia2.0システムは、TBからEBへのスケールアップをサポートし、100,000 GPUを超えるGPUと100万の同時クライアントをサポートでき、大規模なAIイノベーションの強固な基盤を提供します。 DDNは、そのシステムが実際のデータセンターとクラウドの展開でうまく機能し、比類のない効率とコスト削減を10から100,000 GPUを超えることを強調しています。
「DDNのデータインテリジェンスプラットフォームとSupermicroのハイエンドサーバーソリューションを組み合わせることにより、両社は世界最大のAIデータセンターの1つを構築するために協力しました」このパートナーシップは、XaiのColossusデータセンターの拡大に関連している可能性があり、AIインフラストラクチャの開発をさらに促進します。