全球疫情加剧了聋哑人士的沟通困境，使得手语在高等教育中的应用变得尤为重要。针对这一现状，田英利教授及其团队研发了一套先进的视觉系统，能够实时识别美国手语中的语法错误，并为学习者提供即时反馈，有效提升学习效率。这项研究成果已在国际顶级会议上发表，并引起了广泛关注，为手语教学和聋哑人士的社会融合带来了新的希望。
随着全球防疫加剧了聋哑人士的社交困境，手语在高等教育中的重要性日益凸显。田英利教授与团队开发了实时识别美国手语中语法错误的视觉系统，为学习者提供即时反馈。他们的研究成果已经在顶级会议上亮相，并受到广泛关注。未来，将探索更多技术路径以提高手语识别系统的性能，推动手语领域的发展。这项创新技术不仅提高了手语学习的效率，也为未来手语识别技术的改进和发展指明了方向，为更多聋哑人士带来便捷的沟通和学习方式，促进其更好地融入社会。相信未来会有更多类似的技术出现，造福更多需要帮助的人群。