新加坡国立大学Learning and Vision Lab团队研发出一款名为Video-Infinity的分布式长视频生成工具，该工具突破了现有长视频生成技术的瓶颈，以其高效、便捷和强大的功能备受瞩目。它无需额外训练模型，即可在多GPU环境下快速生成高质量长视频，显着缩短了视频生成时间，极大提升了生产效率。用户可通过简单的配置实现个性化视频生成需求，并通过参数调整优化视频质量。
产品入口：https://top.aibase.com/tool/video-infinity
这款工具具有分布式、高速和免训练等特点，采用conda 环境进行安装，使用简便。用户可以根据需要进行基本配置、流水线配置和Video-Infinity 配置，以实现不同的视频生成需求。
同时，为了避免高频信息丢失，建议将本地上下文帧数量与Attention 模型的全局上下文帧数量之和设置在24以下，以保持视频质量和稳定性。
通过对比实验结果，该技术不仅在视频帧数上具有明显优势，而且在时间成本上也表现出色。技术团队表示，他们的方法在8个Nvidia Ada6000GPU 的支持下实现了这一成就，而且采用的采样步骤设置为30。
该技术的研究人员还进行了对抗实验，通过消融分析Clip Parallelism 和Dual-scope Attention 的效果，结果显示这两个因素对视频生成具有显着影响。此外，该技术还支持多个提示（Multi-Prompts），可以实现背景、风格和主题的平滑过渡，为视频生成提供了更多可能性。
划重点:
⭐ 该技术能在5分钟内生成具有2300帧的视频，比先前方法快100倍;
⭐ Clip Parallelism 和Dual-scope Attention 对视频生成具有显着影响;
⭐ 支持多个提示（Multi-Prompts），可以实现平滑过渡。
Video-Infinity 的出现，标志着长视频生成技术取得了重大突破。其高效的生成速度和便捷的操作方式，将为影视制作、动画创作等领域带来革命性的变化，为用户提供更便捷、更高效的视频创作体验。 期待未来该技术能进一步发展，为更多用户带来更强大的视频生成能力。