싱가포르 국립대학교 학습 및 비전 연구소 팀은 Video-Infinity라는 분산형 장편 영상 생성 도구를 개발했으며, 이 도구는 기존 장편 영상 생성 기술의 병목 현상을 해결하고 효율성, 편의성 및 강력한 기능으로 많은 주목을 받았습니다. . 별도의 트레이닝 모델 없이 멀티 GPU 환경에서 고품질의 장편 영상을 빠르게 생성할 수 있어 영상 생성 시간을 대폭 단축하고 제작 효율성을 크게 향상시킵니다. 사용자는 간단한 구성을 통해 개인화된 비디오 생성 요구를 실현하고 매개변수 조정을 통해 비디오 품질을 최적화할 수 있습니다.
제품 입구: https://top.aibase.com/tool/video-infinity
이 도구는 배포가 빠르고 교육이 필요하지 않으며 conda 환경을 사용하여 설치되며 사용이 쉽습니다. 사용자는 다양한 비디오 생성 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 기본 구성, 파이프라인 구성 및 Video-Infinity 구성을 수행할 수 있습니다.
동시에, 고주파수 정보 손실을 방지하기 위해 Attention 모델의 로컬 컨텍스트 프레임 수와 전역 컨텍스트 프레임 수의 합을 24 이하로 설정하여 비디오 품질과 안정성을 유지하는 것이 좋습니다.
실험 결과를 비교해 보면, 이 기술은 비디오 프레임 수에 있어서 분명한 이점을 가질 뿐만 아니라 시간 비용 측면에서도 좋은 성능을 발휘합니다. 기술팀은 그들의 방법이 8개의 Nvidia Ada6000 GPU를 지원하여 이 성과를 달성했으며 샘플링 단계는 30으로 설정되었다고 밝혔습니다.
이 기술의 연구자들은 절제를 통한 Clip Parallelism과 Dual-scope Attention의 효과를 분석하기 위해 대결 실험도 수행했습니다. 그 결과 이 두 가지 요소가 비디오 생성에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 또한 이 기술은 배경, 스타일 및 테마의 원활한 전환을 달성할 수 있는 다중 프롬프트(Multi-Prompts)도 지원하여 비디오 생성에 더 많은 가능성을 제공합니다.
하이라이트:
⭐ 이 기술은 이전 방법보다 100배 빠른 5분 안에 2300 프레임의 비디오를 생성할 수 있습니다.
⭐ 클립 병렬성과 이중 범위 주의는 비디오 생성에 상당한 영향을 미칩니다.
⭐ 원활한 전환을 위해 여러 프롬프트(다중 프롬프트)를 지원합니다.
Video-Infinity의 출현은 장편 비디오 생성 기술의 획기적인 발전을 의미합니다. 효율적인 생성 속도와 편리한 작동은 영화 및 TV 제작, 애니메이션 제작 및 기타 분야에 혁신적인 변화를 가져와 사용자에게 보다 편리하고 효율적인 비디오 제작 경험을 제공할 것입니다. 우리는 앞으로 이 기술이 더욱 발전하여 더 많은 사용자에게 더욱 강력한 비디오 생성 기능을 제공할 수 있기를 기대합니다.