AI语音代理正迅速成为企业与客户沟通的主流方式，但其可靠性问题日益突出。传统的测试方法效率低下且成本高昂，难以满足日益增长的需求。为此，Hamming.ai应运而生，它致力于为AI语音代理提供自动化测试和管理解决方案，以确保其可靠性和安全性。
随着对话式AI技术的飞速发展，AI语音代理正在逐渐接管越来越多的电话沟通。然而，如何确保这些AI语音代理的可靠性成为了行业面临的一大挑战。近日，专注于AI语音代理可靠性的平台Hamming.ai宣布完成380万美元的种子轮融资，由Mischief领投，Y Combinator、AI Grant等机构以及多位天使投资人跟投。
Hamming.ai的出现，正是为了解决目前AI语音代理测试和管理方面的痛点。据了解，每天都有数十亿通电话产生，而随着AI的进步，大部分电话最终将由AI处理。然而，即使是微小的提示或模型提供商的更改，都可能导致AI语音代理的响应发生巨大变化。目前，工程师们每天需要花费大量时间手动测试他们的AI语音代理，这种方式不仅效率低下，而且往往不够全面。即使AI语音代理上线后，运营团队仍然需要监听成千上万通电话，才能发现人工测试遗漏的边缘案例。这些问题不仅导致AI语音系统的设置成本高昂，还可能因测试基础设施不足而引发责任问题和负面舆论。
Hamming.ai通过自动化测试、监控和管理AI语音代理，有效地解决了这些问题。该公司部署了自主研发的AI语音代理，它们如同真人一般，可以同时拨打数千个电话，对客户的AI语音代理进行测试。此外，Hamming.ai还为B2B团队提供LLM提示管理解决方案、自动化AI语音代理红队测试（用于检测漏洞）以及通话分析解决方案，用于跟踪用户与AI语音代理的交互情况，并标记需要关注的案例。据称，Hamming.ai的方法比人工测试快20倍，成本降低10倍。该公司计划通过进一步的产品开发和完善，继续提升这些优势。
Hamming.ai的联合创始人兼CEO Sumanyu Sharma和联合创始人兼CTO Marius Buleandra在Citizen——一家由Founders Fund支持的个人安全网络公司相识。他们均拥有在Citizen构建信任和安全基础设施的丰富经验。Sharma曾担任Citizen的数据主管，帮助公司用户群扩大了三倍。在此之前，他还曾在特斯拉负责一个AI驱动的销售项目，将其年收入提升至数亿美元。Buleandra则在Anduril、Square和微软等公司积累了丰富的数据基础设施、AI和复杂系统工程经验。他还曾是机器学习可观察性和基础设施初创公司Spell的创始工程师，该公司后来被Reddit收购。
Mischief的联合创始人兼普通合伙人Lauren Farleigh表示:“对话式AI正在迅速发展，但大多数测试和管理工具尚未跟上开发人员的需求和合规要求。Hamming.ai将成为确保这项技术安全发展的基石，因为AI正在重塑企业及其客户之间的互动。”
Hamming.ai认为，如果说2024年是原型机的一年，那么2025年将是可靠性的一年。医疗、法律、保险和房地产等行业都受到合规框架的约束，这些框架管理着企业与客户互动和共享信息的方式。随着这些法规逐渐适应AI的现实，自动化测试将成为每个长期和以信任为中心的AI战略的基石。
Hamming.ai的融资成功，标志着AI语音代理可靠性测试和管理市场正受到越来越多的关注。其自动化解决方案有望大幅提高效率，降低成本，并提升AI语音代理的安全性，为行业发展注入新的活力。