智能图像处理技术

本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩。

第1章 绪论
1.1 图像与图像处理的概念
1.2 数字图像处理研究的内容
1.2.1 传统的图像处理技术
1.2.2 智能图像处理技术
1.3 数字图像处理系统
1.4 数字图像处理的应用
1.5 人的视觉系统与色度学基础
1.5.1 人的视觉系统
1.5.2 色度学基础
1.6 本书的安排
本章参考文献第2章 图像采集
2.1 图像数字化
2.1.1 图像的数学模型
2.1.2 采样与量化
2.2 量化技术
2.2.1 标量量化
2.2.2 矢量量化
2.2.3 LBG算法与初始码书设计
2.3 图像输入
2.3.1 图像采集系统
2.3.2 图像输入设备
2.4 图像文件格式
2.4.1 BMP（位图）文件格式
2.4.2 GIF文件格式
2.4.3 JPEG文件格式