เทคโนโลยีการประมวลผลภาพอัจฉริยะ

หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงเทคโนโลยีการประมวลผลภาพอัจฉริยะเป็นหลัก โดยแนะนำแนวคิดที่เป็นตัวแทน อัลกอริธึม และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพอัจฉริยะอย่างเป็นระบบ และติดตามขอบเขตการพัฒนาของเทคโนโลยีการประมวลผลภาพ หนังสือเล่มนี้แบ่งออกเป็น 15 บท โดยมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับขอบภาพ การแบ่งส่วนภาพ การวิเคราะห์คุณลักษณะของภาพ การลงทะเบียนภาพ การผสมภาพ การจัดหมวดหมู่ภาพ การจดจำภาพ การดึงภาพตามเนื้อหา และลายน้ำดิจิทัลของภาพ นอกจากนี้ เพื่อความสมบูรณ์ของเนื้อหา หนังสือเล่มนี้ยังแนะนำเทคนิคการประมวลผลภาพล่วงหน้า เช่น การได้มาของภาพ การแปลงภาพ การปรับปรุงภาพ การฟื้นฟูภาพ การเข้ารหัสภาพ และการบีบอัดภาพ

บทที่ 1 บทนำ
1.1 แนวคิดเรื่องภาพและการประมวลผลภาพ
1.2 เนื้อหางานวิจัยการประมวลผลภาพดิจิทัล
1.2.1 เทคโนโลยีการประมวลผลภาพแบบดั้งเดิม
1.2.2 เทคโนโลยีการประมวลผลภาพอัจฉริยะ
1.3 ระบบประมวลผลภาพดิจิทัล
1.4 การประยุกต์ใช้การประมวลผลภาพดิจิทัล
1.5 ระบบการมองเห็นของมนุษย์และพื้นฐานของการวัดสี
1.5.1 ระบบการมองเห็นของมนุษย์
1.5.2 พื้นฐานของการวัดสี
1.6 การเรียบเรียงหนังสือเล่มนี้ อ้างอิงสำหรับบทนี้ บทที่ 2 การรวบรวมรูปภาพ
2.1 การแปลงรูปภาพเป็นดิจิทัล
2.1.1 แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของภาพ
2.1.2 การสุ่มตัวอย่างและการหาปริมาณ
2.2 เทคนิคเชิงปริมาณ
2.2.1 ปริมาณสเกลาร์
2.2.2 การหาปริมาณเวกเตอร์
2.2.3 อัลกอริธึม LBG และการออกแบบสมุดโค้ดเริ่มต้น
2.3 อินพุตรูปภาพ
2.3.1 ระบบรับภาพ
2.3.2 อุปกรณ์อินพุตภาพ
2.4 รูปแบบไฟล์ภาพ
2.4.1 รูปแบบไฟล์ BMP (บิตแมป)
2.4.2 รูปแบบไฟล์ GIF
2.4.3 รูปแบบไฟล์ JPEG