jam gpt

果酱

关于 ：

注意：它是一个简单的玩具LLM模型建造器框架，可围绕LLM型号播放并了解其工作原理

它不是LLM型号

语言模型（LLM）体系结构的实验实施，用于研究和开发IT架构，设计过程，构建，培训和微调有效的生成预审预周化的变压器（GPT）模型

有关更多与AI相关的工具和框架，请将OX-AI介绍开源AI项目

安装 ：

最新版本

github拉动如果遇到错误，请报告问题

pip install git+https://github.com/Lokeshwaran-M/jam-gpt.git

稳定版本

jam-gpt == 0.0.4可能没有进行微调，因为它仍在开发中，并且可能包含错误，请报告问题

pip install jam-gpt

用法 ：

裁判文档和test-gptlm.ipynb以获取代码示例

 from jam_gpt . tokenizer import Tokenizer
from jam_gpt import config
from jam_gpt import lm
from jam_gpt . model import Model

md_name = "md-name"

tok = Tokenizer ()
tok . get_encoding ( md_name )

# model initilization
model = Model ()

# load pretrined model
model . load_model ( md_name )

# Generate data using Model
pmt = tok . encode ( "user prompt" )
res = tok . decode ( model . generate ( pmt ))
print ( res )

文档：

jam-gpt文档将为您提供完整的使用和解释JAM-GPT库

1设置
2收集数据
3个令牌化
4个配置
5语言模型（LM，模型）
6模型微调

贡献 ：

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学分：

• 对Andrej Karpathy的敬意，他的深度学习讲座
• 为GPT-2打开AI
• 纸上“关注您需要的一切”