jam gpt

แยม

เกี่ยวกับ :

หมายเหตุ: มันเป็นกรอบการสร้างแบบจำลอง LLM Toy LLM ที่เรียบง่ายในการเล่นรอบ ๆ รุ่น LLM และเข้าใจหลักการทำงานของมัน

ไม่ใช่รุ่น LLM แต่คุณสามารถใส่ข้อมูลของคุณและฝึกอบรมเพื่อสร้างรุ่น LLM

การใช้งานเชิงทดลองของ รูปแบบภาษา (LLM) สถาปัตยกรรมสำหรับการวิจัยและพัฒนาสถาปัตยกรรมไอทีกระบวนการออกแบบเพื่อสร้างการฝึกอบรมและการปรับแต่ง Transformers Pretraned Transformers (GPT) ที่มีประสิทธิภาพ

สำหรับเครื่องมือและกรอบการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มเติมในโครงการ Ox-ai เป็นโครงการ AI โอเพนซอร์ส AI

การติดตั้ง:

เวอร์ชันล่าสุด

GitHub Pull จะสะอาดหากพบกับข้อบกพร่องโปรดรายงานปัญหา

pip install git+https://github.com/Lokeshwaran-M/jam-gpt.git

การเปิดตัวที่มั่นคง

JAM-GPT == 0.0.4 อาจไม่มีการปรับแต่งอย่างดีเนื่องจากยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและอาจมีข้อผิดพลาดโปรดรายงานปัญหาหากมี

pip install jam-gpt

การใช้งาน:

refere เอกสารและ test-gptlm.ipynb สำหรับตัวอย่างรหัส

 from jam_gpt . tokenizer import Tokenizer
from jam_gpt import config
from jam_gpt import lm
from jam_gpt . model import Model

md_name = "md-name"

tok = Tokenizer ()
tok . get_encoding ( md_name )

# model initilization
model = Model ()

# load pretrined model
model . load_model ( md_name )

# Generate data using Model
pmt = tok . encode ( "user prompt" )
res = tok . decode ( model . generate ( pmt ))
print ( res )

เอกสาร:

เอกสาร JAM-GPT จะให้การใช้งานและคำอธิบายที่สมบูรณ์ของห้องสมุด JAM-GPT

1 การตั้งค่า
2 รวบรวมข้อมูล
3 โทเค็น
4 การกำหนดค่า
5 รูปแบบภาษา (LM, โมเดล)
6 รุ่นปรับแต่ง

ผลงาน :

สำหรับแนวทางการบริจาคและข้อกำหนดและเงื่อนไขในการมีส่วนร่วมในการจัดสรรการสนับสนุนโดยผู้ตัดสินโดยการกำหนดค่า PR คุณกำลังยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไข

รูปแบบการบริจาคใด ๆ ได้รับการยอมรับที่นี่

 Submitting :
    Issues
    pull requests
    feature requests
    bug reports
    documentation

เครดิต:

• ขอชื่นชม Andrej Karpathy สำหรับการบรรยายของเขาเกี่ยวกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
• เปิด AI สำหรับ GPT-2
• กระดาษ "ความสนใจคือสิ่งที่คุณต้องการ"