LM CNLC

通过语言模型纠正中国自然语言

设置

1. 在./requirements.txt中列出的安装要求
2. 将远期模型放入./checkpoint/normal
3. 将向后模型放入./checkpoint/reverse中

例子

在demo.py中

参考

 Junjie, Y., & Zhenghua, L. (n.d.). Chinese Spelling Error Detection and Correction Based on Language Model, Pronunciation, and Shape. Retrieved from http://www.aclweb.org/anthology/W14-6835