LM CNLC

Chinesische natürliche Sprachkorrektur über Sprachmodell

Aufstellen

1. Installieren Sie die in ./requirements.txt aufgeführten Anforderungen
2. Vorwärtsmodell in ./checkpoint/normal platzieren
3. Legen Sie das Rückwärtsmodell in ./checkpoint/reverse ein

Beispiel

in demo.py

Referenz

 Junjie, Y., & Zhenghua, L. (n.d.). Chinese Spelling Error Detection and Correction Based on Language Model, Pronunciation, and Shape. Retrieved from http://www.aclweb.org/anthology/W14-6835