thesis

论文

洛拉网络的绩效分析，并连续取消干扰。

抽象的

相互关联的互联网（IoT）设备的增加，需要开发低功率宽面积网络（LPWANS）。 Lora Technology是LPWANS通信的流行且有希望的解决方案。本文研究了连续的干扰取消（SIC）在解码洛拉网络中接收的信号。所提出的方法利用捕获效果并设计了一种新的接收器结构，能够使用SIC检索相撞的数据包。提供了完整的理论分析，并得出了通过SIC丢失，褪色，噪声和干扰来成功解码数据包的封闭形式表达式。理论结果通过蒙特卡洛模拟验证。

问题描述

考虑一个圆形覆盖区域（R km半径），其中只有一个门户和多个端设备。基线系统的模型性能在下面的图中给出了两个不同的细胞半径，6 km和12 km。端设备的数量保持恒定。

在图中，实线是通过数值评估获得的，而标记表示模拟结果。

• 连接概率：如果SNR（信噪比）高于默认阈值，则将节点连接到网关。
• 捕获概率：对于在干扰存在的情况下成功接收，SIR（信噪比）必须超过捕获阈值。
• 覆盖范围概率：如果节点连接到网关，则覆盖范围且没有碰撞。

结果

SIC技术仅用于解码一个干扰消息，即使有更多的消息，并且在特定情况下对系统的性能进行了评估。由于SIC是一种减轻干扰的方法，因此连接概率不会受到影响。

捕获概率

应用SIC可提高捕获概率高达23.6％。

覆盖概率

当系统半径为6 km时，SIC将覆盖率概率高达20％。在12 km处观察到较小的改进，因为噪声（连接概率）是性能下降的主要原因。

跑步

BASIC_SCRIPT.M实现了验证数学分析的提议系统的蒙特卡洛模拟。执行脚本为特定半径生成上述图。