thesis

論文

連続した干渉キャンセルを伴うロラネットワークのパフォーマンス分析。

抽象的な

接続されたインターネットインターネット（IoT）デバイスの増加により、低電力幅の広いエリアネットワーク（LPWANS）の開発が必要です。 LORAテクノロジーは、LPWANSでのコミュニケーションに人気があり有望なソリューションです。この論文は、LORAネットワークで受信された信号をデコードするために、連続した干渉キャンセル（sic）の使用を研究しています。提案された方法は、キャプチャ効果を利用し、SICを使用して衝突したパケットを取得できる新しい受信機構造を設計します。完全な理論分析が提供され、SICがパケットの損失、フェード、ノイズ、および干渉を考慮してパケットのデコードを成功させるために閉じた式式が導き出されます。理論的な結果は、モンテカルロシミュレーションによって検証されます。

問題の説明

循環カバレッジ領域（半径R km）と見なされます。ここでは、ゲートウェイと複数のエンドデバイスのみがあります。ベースラインシステムのモデルパフォーマンスは、6 kmと12 kmの2つの異なる細胞半径について、以下の図に示されています。エンドデバイスの数は一定のままです。

図では、数値評価を介して実線が得られますが、マーカーはシミュレーション結果を表します。

• 接続確率：SNR（信号対雑音比）がデフォルトのしきい値を超える場合、ノードはゲートウェイに接続されます。
• キャプチャ確率：干渉の存在下での受信を成功させるには、SIR（信号対干渉率）はキャプチャしきい値を超える必要があります。
• カバレッジ確率：ノードがゲートウェイに接続されており、衝突がない場合、ノードはカバレッジ中です。

結果

SIC手法は、特定の状況でシステムのパフォーマンスが評価されていても、1つの干渉メッセージのみをデコードするために使用されます。 SICは干渉を軽減する方法であるため、接続確率は影響を受けません。

キャプチャ確率

SICを適用すると、キャプチャ確率が最大23.6％増加します。

カバレッジ確率

SICは、システムの半径が6 kmの場合、カバレッジ確率を最大20％増加させます。ノイズ（接続確率）がパフォーマンスの低下の主な原因であるため、12 kmでより小さな改善が観察されます。

ランニング

Basic_script.mは、数学的分析を検証する提案されたシステムのモンテカルロシミュレーションを実装しています。スクリプトを実行すると、特定の半径の前述のプロットが生成されます。