patentpy

PATENTPY：以矩形格式访问USPTO数据

CI	地位
Docker Circleci
代码覆盖范围

概述

该专利套件可轻松访问USPTO（美国专利和商标办公室）的构成专利数据。通过直接从USPTO网站下载，转换和存储专利数据，Patentpy最大程度地减少了获取可用数据所需的工作，从而使用户可以专注于分析数据。可以在https://github.com/jyprojs/patentr上找到其R版本。

安装

 # install from PyPI
pip install patentpy

# To install development version
# clone repository then run follow code from its parent directory
pip install ./patentpy

注意：此软件包利用PYBIND11包装用C ++代码编写的自定义TXT解析器，LXML将其解析为XML文件，并选择将USPTO批量数据显示为数据帧。

示例代码

可以使用TXT或XML格式的批量专利数据（1976+）使用年度和一周（每年）下载如下：

 # import get_bulk_patent_data functionality
from patentpy . acquire import get_bulk_patent_data


# download patents from the first week of 1976 and get data frame
patent_data = get_bulk_patent_data ( year = 1976 , week = 1 )

# download patents from the last 5 weeks of 1980
# and store in a CSV file named "patent-data.csv"
# Note: uspto patent data is reported on Tuesdays and 1980
# has 53 Tuesdays, hence, 53 weeks worth of data
get_bulk_patent_data ( year = [ 1980 ] * 5 , week = [ i for i in range ( 49 , 54 )], output_file = "patent-data.csv" )

功能

为每项专利收集的数据

• 唯一标识符（专利号-WKU）
• 申请日期
• 专利发行日期
• 专利标题
• 发明家名称
• 受让人名称
• ICL分类（IPC或Locarno）
• 参考专利号
• 主张

API文档

https://jyprojs.github.io/patentpy/index.html

贡献

为了为PATENTPY做出贡献，您可以在“问题”页面上为任何错误/建议创建问题。您还可以分配Pathentpy存储库，并创建拉动请求，以添加您认为对用户有用的功能。

引用

Yu J，Wadhwa RR，Beltz H，Desai MY，Scott JG，ÉrdiP。Pathentpy：以矩形格式访问USPTO批量数据。 2021; Python软件包版本0.1.0。 URL https://github.com/jyprojs/patentpy。