patentpy
Update to PyPI
| CI | статус |
|---|---|
| Docker Circleci | |
| Покрытие кода |
Пакет патентов обеспечивает легкий доступ к USPTO (патентные и товарные офисные данные USPTO (патентные и товарные знаки США) в прямоугольном формате. Скачая, преобразование и хранение патентных данных непосредственно с веб -сайта USPTO, патентная система минимизирует работу, необходимую для получения полезных данных, позволяя пользователям сосредоточиться на анализе данных. Версию этого R можно найти по адресу https://github.com/jyprojs/patentr.
# install from PyPI
pip install patentpy
# To install development version
# clone repository then run follow code from its parent directory
pip install ./patentpyПримечание. В этом пакете используется Pybind11 для обертывания пользовательского анализатора TXT, записанного в C ++ Code, LXML для анализа XML -файлов и Pandas, для опции представления USPTO Bulk Data в качестве DataFrame.
Обваленные патентные данные в формате TXT или XML (1976+) можно загрузить с помощью года и недели (в течение каждого года) следующим образом:
# import get_bulk_patent_data functionality
from patentpy . acquire import get_bulk_patent_data
# download patents from the first week of 1976 and get data frame
patent_data = get_bulk_patent_data ( year = 1976 , week = 1 )
# download patents from the last 5 weeks of 1980
# and store in a CSV file named "patent-data.csv"
# Note: uspto patent data is reported on Tuesdays and 1980
# has 53 Tuesdays, hence, 53 weeks worth of data
get_bulk_patent_data ( year = [ 1980 ] * 5 , week = [ i for i in range ( 49 , 54 )], output_file = "patent-data.csv" )https://jyprojs.github.io/patentpy/index.html
Чтобы внести свой вклад в патент, вы можете создавать проблемы для любых ошибок/предложений на странице проблем. Вы также можете расколоть хранилище патента и создать запросы на притяжение, чтобы добавить функции, которые, по вашему мнению, будут полезны для пользователей.
Yu J, Wadhwa RR, Beltz H, Desai MY, Scott JG, Erdi P. Patentpy: доступ к USPTO Bulk Data в прямоугольном формате. 2021; Пакет Python версии 0.1.0. URL https://github.com/jyprojs/patentpy.
