hand star

手明星

Handstar是一个使用MediaPipe和OpenCV的Python库，使手动检测和跟踪变得容易。它提供了功能，可以从摄像头饲料实时检测手，可视化手动地标并计算特定地标之间的距离。

特征

• 实时手动检测和跟踪。
• 手动地标和连接的可视化。
• 计算指定地标之间的距离（例如，指尖）。

安装

您可以使用PIP安装手明星：

pip install hand-star

代码

import cv2
from hand_star.hand_star import HandStar

def main ():
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    detector = HandStar(maxHands=2)

    while True:
        success, img = cap.read ()
        if not success:
            break
        
        img = detector.detect_hands(img)
        lmList = detector.get_hand_positions(img)
        
        # Additional functionalities
        fingersList = detector.get_fingers_status ()
        for i, fingers in enumerate(fingersList):
           print(f " Hand {i+1}: " , fingers)
            length, img, lineInfo = detector.calculate_distance(4, 8, img, handNo=i)
            print(f " Hand {i+1} Distance: " , length)
        
        cv2.imshow( ' Hand Detection ' , img)
        
        if cv2.waitKey(1) == ord( ' q ' ):
            break

    cap.release ()
    cv2.destroyAllWindows ()

if __name__ == ' __main__ ' :
    main ()

接触

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