hand star

Handstar

HandStar ist eine Python -Bibliothek, die MediaPipe und OpenCV verwendet, um die Handerkennung und die Verfolgung einfach zu erleichtern. Es bietet Funktionen, um Hände in Echtzeit aus Kamera-Feed zu erkennen, Handlandmarken zu visualisieren und Abstände zwischen bestimmten Orientierungspunkten zu berechnen.

Merkmale

• Echtzeit-Handerkennung und -verfolgung.
• Visualisierung von Handmarkierungen und Verbindungen.
• Berechnung der Entfernungen zwischen bestimmten Wahrzeichen (z. B. Fingerspitzen).

Installation

Sie können Handstar mit PIP installieren:

pip install hand-star

Code

import cv2
from hand_star.hand_star import HandStar

def main ():
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    detector = HandStar(maxHands=2)

    while True:
        success, img = cap.read ()
        if not success:
            break
        
        img = detector.detect_hands(img)
        lmList = detector.get_hand_positions(img)
        
        # Additional functionalities
        fingersList = detector.get_fingers_status ()
        for i, fingers in enumerate(fingersList):
           print(f " Hand {i+1}: " , fingers)
            length, img, lineInfo = detector.calculate_distance(4, 8, img, handNo=i)
            print(f " Hand {i+1} Distance: " , length)
        
        cv2.imshow( ' Hand Detection ' , img)
        
        if cv2.waitKey(1) == ord( ' q ' ):
            break

    cap.release ()
    cv2.destroyAllWindows ()

if __name__ == ' __main__ ' :
    main ()

Kontakt

Für Fragen oder Feedback können Sie sich gerne unter [email protected] wenden.