deepextract

DeepExtract

Python库来解析JSON，YAML文件并提取深嵌套的键。

用法

 from deepextract import deepextract

# Demo: deepextract.extract_key(obj, key)
deeply_nested_dict = {
    "items" : {
        "item" : {
            "id" : {
                "type" : {
                    "donut" : {
                        "name" : {
                            "batters" : {
                                "my_target_key" : "my_target_value"
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}
print ( deepextract . extract_key ( deeply_nested_dict , "my_target_key" ) == "my_target_value" ) # prints True

有关更多信息，请参见examples文件夹。

安装配x

pip install deepextract

要求 ？

支持Python 3.6及更大。

发展？q

conda create -n deepextract_env python=3.7 # do it once
conda install -r requirements.txt

源代码在DeepExtract中。开始编辑和贡献快乐！ ？

部署到PYPI？

基于此处的描述，每当项目所有者将标记的提交推向GITHUB上的该GIT存储库时，GH WorkFlow都会将其发布给PYPI。

它将发布任何推向TestPypi的推动力，这对于为Repo的Alpha用户提供测试构建非常有用，并确保您的发布管道保持健康。

手动部署到testpypi：

python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload -r testpypi dist/ * 

运行测试

python -m unittest

许可证✅

麻省理工学院。请参阅许可证

版本

遵循语法VM.MP首先是主要的，并不意味着向后兼容的更改。第二是次要的，意味着向后兼容的变化。第三是补丁，意味着小的向后兼容更改。

该版本的真实源的手册位于deepextract/__init__.py

资料来源：https：//packaging.python.org/guides/single-sourcing-package-version/#single-sourcing-the-version

作者✏️

deepextract由Yigit Alparslan撰写。