deepextract

profundo

Una biblioteca de Python para analizar JSON, archivos Yaml y extraer claves profundamente anidadas.

Uso

 from deepextract import deepextract

# Demo: deepextract.extract_key(obj, key)
deeply_nested_dict = {
    "items" : {
        "item" : {
            "id" : {
                "type" : {
                    "donut" : {
                        "name" : {
                            "batters" : {
                                "my_target_key" : "my_target_value"
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}
print ( deepextract . extract_key ( deeply_nested_dict , "my_target_key" ) == "my_target_value" ) # prints True

Vea la carpeta examples para más.

Instalación ️

pip install deepextract

Requisitos?

Soporte para Python 3.6 y mayor.

¿Desarrollo? ️

conda create -n deepextract_env python=3.7 # do it once
conda install -r requirements.txt

El código fuente está en Deepextract. ¡Empiece a editar y feliz contribuyendo! ?

Despliegue a Pypi?

Según las descripciones de aquí, cada vez que el propietario del proyecto presione una compromiso etiquetado con este remoto de repositorio Git en GitHub, GH Workflow lo publicará en PYPI.

Y publicará cualquier impulso a TestPypi, lo que es útil para proporcionar compilaciones de pruebas a los usuarios alfa de Repo, así como a asegurarse de que su tubería de liberación permanezca saludable.

Implementación manual de TestPypi:

python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload -r testpypi dist/ * 

Pruebas de ejecución

python -m unittest

Licencia ✅

Mit. Ver licencia.md

Versión

Sigue la sintaxis vm.mp primero es importante y significa que no los cambios compatibles con versiones anteriores. El segundo es menor y significa cambios compatibles hacia atrás. El tercero es el parche y significa pequeños cambios compatibles hacia atrás.

El lugar manual de fuente de verdad para la versión es en deepextract/__init__.py

Fuente: https://packaging.python.org/guides/single-sourcing-package-version/#single-sourcing-the-version

Autores ✏️

deepextract fue escrito por Yigit Alparslan .