cmprkr.github.io
1.0.0
一个展示我的项目和计划的网站。
基于简单概率的简单国际象棋引擎。
C-PA的主要关注点是应用程序的决策部分。 AI范围之外的所有功能均使用外部库来实现:
AI使用Minimax算法,该算法通过α-beta修剪优化。
评估函数使用根据Aunfish.py进行调整的零件平方表,并通过根据每次移动更新总和而不是重新计算每个叶节点处的单个零件的总和来消除对嵌套循环的需求。
每次移动后,全局总和用于跟踪布莱克的评估得分,该评估得分用于显示“优势”栏。
前往https://cmprkr.github.io。
通过将一块拖到所需的位置将作品拖到白色。 AI扮演黑色。
该项目的使用由卡梅隆·帕克(Cameron Parker)管理
gpt-3.5-Turbo内置在Google文档中。