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Ai源码
speech_course
Ai源码
spring 2024
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YSDA语音处理课程
每周的材料在./week*文件夹中
课程课程
第1周:幻灯片|讲座|研讨会
讲座:数字信号处理介绍(DSP)
研讨会:实施DSP管道
第2周:幻灯片|讲座|研讨会
讲座:语音NN歧视模型介绍。语音活动检测(VAD)和声音事件检测(SED)任务
研讨会:火车VAD模型
作业:火车SED模型
第3周:幻灯片|讲座|研讨会
讲座:关键字发现和语音生物识别任务
研讨会:火车生物识别模型,查看嵌入
家庭作业:训练生物识别模型以提高质量
第4周:幻灯片|讲座|研讨会
讲座:语音识别我
研讨会:语音识别的指标和增强
作业:实施CTC算法
第5周:幻灯片|演讲
讲座:言语识别II,预训练
作业:Finetune Wav2Vec2
第6周:幻灯片|演讲
讲座:文本到语音I,简介,预处理器,指标
第7周:幻灯片|演讲
讲座:文本到语音II,声学模型
研讨会:音高估计,单调对准搜索音素持续时间估计
作业:训练FastPitch模型
第8周:幻灯片,P1 |讲座,P1 |幻灯片,P2 |讲座,p2 |研讨会
讲座,P1:文本到语音III,声音
讲座,P2:矢量量化,编解码器
研讨会:矢量量化,残留矢量量化
第9周:幻灯片|讲座,P1 |讲座,P2
讲座:TTS的tranformers
作业:为预训练的变压器写推断
第10周:幻灯片|讲座|研讨会
讲座:降噪
研讨会:流媒体和ISTFT
作业:降噪模型实施
第11周:幻灯片|演讲
讲座:声学回声取消(AEC)和波束形成
第12周:幻灯片|讲座|研讨会
讲座:ASR推理
研讨会:流媒体ASR
第13周:幻灯片|演讲
讲座:基于流量的TTS +语音转换
贡献者和课程人员
当前的:
亚历克斯·拉克(Alex Rak) - vad,topter,生物特征
Mikhail Andreev- ASR
Stepan Kargaltsev- ASR
Evgeniia Elistratova -TTS
罗马凯尔 - TTS
Vladimir Platonov -TTS
evgenii shabalin -tts
Ravil Khisamov -VQE
以前的迭代:
Andrey Malinin-课程管理,讲座,研讨会,家庭作业
Vladimir Kirichenko-讲座,研讨会,家庭作业
塞吉·杜卡诺夫(Segey Dukanov) - 训练,研讨会,家庭作业
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附加信息
版本
spring 2024
类型
Ai源码
更新时间
2025-08-20
大小
6.72MB
来自于
Github
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