speech_course

YSDA 음성 처리 과정

• 매주 재료는 ./week* 폴더에 있습니다

코스 프로그램

• 1 주차 : 슬라이드 | 강의 | 세미나
  • 강의 : 디지털 신호 처리 (DSP)에 대한 소개
  • 세미나 : DSP 파이프 라인 구현
• 2 주차 : 슬라이드 | 강의 | 세미나
  • 강의 : 연설 NN 차별 모델 소개. 음성 활동 감지 (VAD) 및 사운드 이벤트 감지 (SED) 작업
  • 세미나 : Train VAD 모델
  • 숙제 : SED 모델을 훈련시킵니다
• 3 주차 : 슬라이드 | 강의 | 세미나
  • 강의 : 키워드 발견 및 음성 생체 인식 작업
  • 세미나 : 훈련 생체 인식 모델을 훈련하고 임베딩을보십시오
  • 숙제 : 더 나은 품질로 변형 된 생체 인식 모델을 훈련시킵니다
• 4 주차 : 슬라이드 | 강의 | 세미나
  • 강의 : 음성 인식 i
  • 세미나 : 음성 인식을위한 지표 및 증강
  • 숙제 : CTC 알고리즘 구현
• 5 주차 : 슬라이드 | 강의
  • 강의 : 음성 인식 II, 전 사전 조정
  • 숙제 : Finetune WAV2VEC2
• 6 주차 : 슬라이드 | 강의
  • 강의 : 텍스트 음성 연설 I, 소개, 전처리, 메트릭
• 7 주차 : 슬라이드 | 강의
  • 강의 : 텍스트 음성 II, 음향 모델
  • 세미나 : 피치 추정, 음소 기간 추정에 대한 단조 정렬 검색
  • 숙제 : 패스트 피치 모델을 훈련시킵니다
• 8 주차 : 슬라이드, P1 | 강의, P1 | 슬라이드, P2 | 강의, P2 | 세미나
  • 강의, P1 : 텍스트 음성 III, 보코딩
  • 강의, P2 : 벡터 양자화, 코덱
  • 세미나 : 벡터 Quantizaton, 잔류 벡터 양자화
• 9 주차 : 슬라이드 | 강의, P1 | 강의, P2
  • 강의 : TTS 용 트랜스 포머
  • 숙제 : 미리 훈련 된 변압기에 대한 추론
• 10 주차 : 슬라이드 | 강의 | 세미나
  • 강의 : 소음 감소
  • 세미나 : 스트리밍 STFT 및 ISTFT
  • 숙제 : 소음 감소 모델 구현
• 11 주차 : 슬라이드 | 강의
  • 강의 : AEC (Acoustic Echo Cancelation) 및 빔 포밍
• 12 주차 : 슬라이드 | 강의 | 세미나
  • 강의 : ASR 추론
  • 세미나 : 스트리밍 ASR
• 13 주차 : 슬라이드 | 강의
  • 강의 : 흐름 기반 TTS + 음성 변환

기고자 및 코스 직원

현재의:

• Alex Rak -Vad, Spotter, Biometry
• Mikhail Andreev -Asr
• Stepan Kargaltsev -Asr
• Evgeniia elistratova -tts
• 로마 카일 - tts
• 블라디미르 플라톤 노프 - TTS
• Evgenii Shabalin -TTS
• Ravil Khisamov -VQE

이전 반복 :

• Andrey Malinin- 코스 관리자, 강의, 세미나, 숙제
• Vladimir Kirichenko- 강의, 세미나, 숙제
• Segey Dukanov- 레코어, 세미나, 숙제