DCNv2

可变形的卷积网络v2具有Pytorch 1.x

建造

    ./make.sh         # build
    python testcpu.py    # run examples and gradient check on cpu
    python testcuda.py   # run examples and gradient check on gpu 

笔记

现在，主分支适用于Pytorch 1.x，您可以用，然后将其切换回Pytorch 0.4，

git checkout pytorch_0.4

已知问题：

• 梯度检查WRT偏移（已解决）
• 向后不是再入（次要）

这是对官方可变形convnets的改编。

更新：所有梯度检查通过均具有双重精度。

另一个问题是，它增加了RuntimeError: Backward is not reentrant 。但是，错误非常小（float <1e-7 <1e-15 ，double）可能不是一个严重的问题（？）

如果您有任何评论，请发布问题或公关。