DCNv2

شبكات تلافيفية قابلة للتشوه V2 مع Pytorch 1.x

يبني

    ./make.sh         # build
    python testcpu.py    # run examples and gradient check on cpu
    python testcuda.py   # run examples and gradient check on gpu 

ملحوظة

الآن الفرع الرئيسي مخصص لـ Pytorch 1.x ، يمكنك العودة إلى Pytorch 0.4 مع ،

git checkout pytorch_0.4

القضايا المعروفة:

• تدرج تحقق من إزاحة WRT (حل)
• للخلف ليس إعادة إدخال (قاصر)

هذا هو تكيف مع الأدوات الرسمية المشوهة.

تحديث: جميع التدرج يمر بالدقة المزدوجة .

مسألة أخرى هي أنها تثير RuntimeError: Backward is not reentrant . ومع ذلك ، فإن الخطأ صغير جدًا ( <1e-7 for float <1e-15 for double) ، لذلك قد لا يكون مشكلة خطيرة (؟)

يرجى نشر مشكلة أو علاقات عامة إذا كان لديك أي تعليقات.