anomaly detection web app

异常检测网络应用

描述

我们被要求创建能够检测异常的应用程序。该应用程序显示表单，用户应提供以下参数：

1. 培训CSV文件
2. 测试CSV文件
3. 算法类型
4. 临界点

通过给定这些参数并通过提交发送它们，该应用程序将返回异常报告。

该应用程序支持MVC架构：

1. 查看 - “ index.html”该设计的应用程序应该看起来像“ result.html”，显示了表单的输出
2. 控制 - “ Expserver.js”是我们的API，包括请求的HTTP请求：获取和发布。
   获取 - “/” - 该方法返回“ index.html” - 主视图
   帖子 - “/检测” - 该方法返回带有异常记录的响应JSON
   帖子 - “/detchect/fromview” - 我们添加了此功能以显示我们的应用程序视图异常报告
3. 模型 - “模型”文件夹 - 我们的服务器通过致电某些参数，它返回对API（控制器）的响应

要求

要运行服务器，请确保系统上安装以下组件：

1. 基于Linux的Windows OS或WSL2（WSL Ubuntu 20.04推荐）
2. 节点V10.19.0或更高版本（建议使用V14.17.0）
3. NPM V6.14.4或更高版本（建议使用V7.10.0）
4. Node-GYP v6.1.0或更高版本（建议使用V8.0.0）

预安装：

如果您需要安装一个（或更多）组件以满足要求，请打开Linux终端并使用以下命令：

1. 建议更新和上升apt-get。为此，请输入命令“ sudo apt-get更新”，然后输入“ sudo apt-get升级-y”。
2. 要安装node-js，请使用命令：“ sudo apt-get install nodejs -y y”。
3. 要安装NPM，请使用命令：“ sudo apt -get安装npm -y”。
4. 要安装节点GYP，请使用命令：“ sudo npm install -g node-gyp”。

注意：对于节点GYP，需要将Python v3.6（或更高）和GCC编译器预安装在您的系统上。

1. 要安装Python3使用命令：“ sudo apt-get install python3.6”（OR 3.7或3.8，等等）。
2. GCC通常在基于UNIX的系统上预安装。

指示

1. 请确保您的系统满足上述要求。
2. 打开服务器主字典中的终端并运行命令：“ ./run.sh”。该脚本将在相关的Diretories中运行“ NPM安装”，以获取所需的依赖项，并使用Node-GYP编译程序的C ++部分。
3. 完成服务器的设置后，您可以通过两种方式工作：

使用Web界面：

打开浏览器，然后通过“ Localhost：8080”连接到服务器。然后，填写表格并提交。

使用远程访问：

将POST请求发送到“ Localhost：8080/detchect”，其中包括以下数据：

1. 算法：“回归算法”或“圆形算法”或“混合算法”。
2. new_threshold：0到1之间的分数。
3. Training_file：用于系统培训的CSV文件。
4. testing_file：用于异常检测的CSV文件。

提出帖子请求后，您将与JSON获得邮政响应。

故障排除

如果您通过run.sh文件收到一些错误，则可以输入以下命令：

1. CD ./model
2. NPM安装
3. 节点GYP配置
4. 节点GYP构建
5. CD ../controller
6. NPM安装
7. 节点expserver.js

简介视频

https://youtu.be/sggpqtrijm0

屏幕截图

欢迎屏幕：

结果示例：

Postman视图：