covid analysis
1.0.0
A React.js + Blask/MongoDB Web应用程序，详细介绍了有关冠状病毒的信息，包括数据集，新闻，时间序列分析和疫苗分销信息。利用6个API来通过用户友好的接口获取和呈现数据。利用Chart.JS和D3.js进行动态可视化。
这是有关Web应用程序的视频演示。
Web应用程序有4个部门；一个用于数据集，一个用于特定新闻，一个用于时间序列分析，另一个用于疫苗分销统计。这些标签中的每一个都利用了它自己的独特REST API，它是从烧瓶后端获取的。 REST API从其著名组织提供的独特API（例如data.gov，cdc.gov，covidtracking.com或newsapi.org）中获取。
该Web应用程序由两个主要过程组成：Python后端和React前端。首先，Python后端首先从各个API中获取其特定路线的JSON（因为烧瓶将其返回值路由到URL的该特定选项卡），然后循环在JSON中，抓住了所需的一切。将这些特定索引附加到数组之后，然后以JSON词典的形式返回该数组，并将其返回为前端的REST API。然后，前端将其收回的数据格式化（它是数据集及其元数据或正面的元数据或每天的否定案例），将其呈现在列表，可滚动的DIV或图形表示中，分别与该标签上的任何标签上的数据。
下面的图像概述了应用程序功能及其用户界面。 
第一部门包括与冠状病毒有关的相关数据集。每个数据集“单元格”都包括数据集的标题，作者，负责发布的组织，发布日期以及数据集的简要说明。它还提供了数据集的下载链接，如果要查看数据本身，则很有用。数据和元数据由data.gov提供。
第二师包含有关冠状病毒的信息统计信息。它还包含图形形式的时间序列分析，并从Covid跟踪项目中获取数据。
时间序列分析以图的形式表示，其中绘制的点是从Covid跟踪项目中获取的。下面是图形的图像，其中所有不同参数在单个图中表示。
下图表示图表的动态性质，具有可调节参数以满足用户的需求。如果用户不需要查看Paticular参数，则可以简单地将其划出，并且图形和轴自动调整，所有这些都可以通过平滑的动画进行调整。
第二个图表示特定值的衍生（或变化率）（例如每天总病例，每天住院等）。该图通常由于共同测试实践而具有振荡性质，但可以很好地表明与历史上的问题相比，当前时刻的严重程度有多严重。与最后一个图相似，此图也是动态的，允许用户根据其酌处权更改和调整图形。
下面是页脚的图像，该日期是最后更新的日期，直接从COVID跟踪项目API中取出。
第三师包含有关冠状病毒的新闻。每个新闻“单元格”都包含文章的标题，作者，出版物，发布的日期，封面图片的图像以及数据集的简要说明。它还提供了一篇文章的链接，以供将来查看或学习更多。数据和元数据由newsapi.org提供。
第四师包含相关的疫苗信息，包括分布统计，统计数据的可视化以及从cdc.gov表示疫苗进展的美国地图。
该部门每次裁判中包含疫苗剂量的运输和管理，所有这些都以可滚动的形式。它还按区域进行分组，以便于最终用户访问。
该部门还包含其上方数据的条形图（疫苗剂量运输和判决管理），这可以帮助用户以更容易查看格式查看与自身的数据。
最后，为了在地理位置上查看疫苗的进度，提出了美国地图。通过徘徊在一个状态下，可以查看上面显示的数据（以映射方式进行了格式），并同时查看其ICU能力的当前状态。红色越深，紧急状态状态越重要。
